中国IDC产业联盟讯 5月10日消息(桂军)“互联网改变生活,我们改变互联网。”如果将这句话中的互联网变换为云计算,相信也同样适用。作为中国CDN行业的先行者和领导者,ChinaCache在云计算时代再度加速,
21ic讯 Force10网络公司日前宣布,面向数据中心运营商推出创新的柜顶式(ToR)网络解决方案S-Series™ S7000 开放式云交换机 (S7000 Open Cloud Switch)。 作为Force10公司最新的“开放式云网络”框架
——台达InfraSuite数据中心解决方案广州发布 2011年5月10日,业内知名电力电子巨头——台达电子集团在广州凯旋华美达大酒店召开了主题为“集成一体化架构,系统模块化设计”的新品发
计算(cloudcomputing)是一种基于internet的超级计算模式,由网格计算、公用计算、软件服务(SaasSoftwareAsAService),三个阶段发展演变而来,代表下一代的因特网计算和下一代的数据中心。自2006年云计算概念提出以来
21ic讯 Force10网络公司日前宣布推出其开放式云网络框架Open Cloud NetworkingSM(OCN),该框架为基于开放式架构、开放式自动化和开放式生态系统的云数据中心及传统数据中心提供了新的愿景。Force10 OCN框架(Open
北京时间5月3日下午消息(张月红)电信网络设备厂商思科新推出一种集装箱式的数据中心,成为一个参与小型数据中心市场竞争的新军。这个集装箱式数据中心在美国设计、制造,属于模块化设计,提供开放式体系架构,为数
由于目前经济不景气,数据中心经理不得不在有限的资金预算条件下满足苛刻的业务需求。他们一直在千方百计的削减运营成本,目前数据中心运营成本中增长最快,所占份额最大的部分是能源成本,而然这些能源中的大部分被
“将单位产量的CO2排量削减35%”(夏普的液晶面板工厂)注1),“将用电量削减40%”(富士通的数据中心)注2)。在工厂和数据中心,削减CO2排量和用电量的举措越来越多(图1)。其重点均是①集中管理能源以推进节能
4月28日消息,美国联邦政府周三宣布,计划在年底前关闭137座数据中心,以便提升美国政府IT基础设施的效率,并减少开支。这一计划将影响国防部、国务院等16个美国联邦政府机构,影响范围遍及全美各地。美国联邦政府数
如何降低数据中心能耗?
1 引言 早在IPv6技术形成之初,人们就已经开始对IPv4/IPv6网络的过渡、共存、互通等诸多方面进行了技术研究与论证,更多的是集中在基础网络层面从传统的IPv4网络如何平滑地迁移到终极的IPv6网络。 当开始在
日前的2011北京IDF峰会技术前瞻日上,英特尔与华为、浪潮、联想(Lenovo)、东软(Neusoft)、宝德、富士通、戴尔、Enomaly、微软、Stoneware和Vmware共 11家合作伙伴,展示了云构建计划中的8款云计算参考架构解决
新浪科技讯 北京时间4月18日上午消息,据知情人士透露,台湾代工厂商广达获得Facebook服务器订单,毛利润率高达20%以上。 据悉,这批服务器将于今年秋天开始出货,订单的毛利润率是广达日常订单的5倍,高达20%以
从新兴的低功耗微型服务器产品到高端的关键业务领域,英特尔公司一直在针对日益多样化的工作负载提供优化的产品,为关键数据的爆炸性增长提供有力支持。这正是英特尔架构事业部副总裁兼英特尔数据中心事业部总经理
新加坡制定了一整套绿色数据中心标准,以帮助各数据中心制定必要政策、体系和程序,来提升其能效、降低对环境的影响。由新加坡信息技术标准委员会、新加坡资讯通信发展管理局与新加坡标新局共同制定的《新加坡绿色数
英特尔公司在北京2011英特尔信息技术峰会上召开主题为“凌云无界 跨越之道”的发布会,展示英特尔云构建计划中的解决方案。众多业内企业级软硬件领域的领袖级厂商济济一堂,针对越来越多涌现出来的云计算应用需求
○新闻:昨天,由浪潮集团自主研发的国内首款具备国际前沿应用水平的“即插即用”移动式数据中心产品——云海集装箱数据中心正式发布。这一自主创新成果将为我国物联网与云计算在基础设施建设层面跨越式发展提供有
中新网4月7日电中国信息产业领域“十二五”重点关注的云计算建设获得重大应用创新突破。由信息化骨干企业浪潮集团自主研发的移动式数据中心产品——“集装箱数据中心”今日在京发布。 科技部、工信部相关官员出
摘要:精确的自适应热管理功能对于数据中心以及其它温度敏感环境下高效的能耗管理非常关键。本文详细介绍了利用1-Wire®技术管理环境温度控制系统的方案,能够使功耗降低两个数量级。 所面临的挑战:降低数据中
摘要:精确的自适应热管理功能对于数据中心以及其它温度敏感环境下高效的能耗管理非常关键。本文详细介绍了利用1-Wire®技术管理环境温度控制系统的方案,能够使功耗降低两个数量级。 所面临的挑战:降低数据中