摘要:传统的实验室设备维护管理工作模式已经大大落后于实验室现代化科学管理的需求。为了适应实验室设备的现代化管理需要,进一步提高实验教学任务和管理效率,应用数据库技术和面向对象程序设计技术,并采用客户端/服务器结构,设计开发了高校实验室设备管理系统,以实现实验室管理的数字化、规范化,有效提高实验室管理的工作效率,降低管理人员的劳动强度。
无论排名先后,选择适合与企业业务需求相比配的技术才是最重要的!
在看数据库的过程中我做了一些小笔记,可能没我之前系统文章那么有趣,但是绝对也是干货十足,适合大家去回顾或者面试突击的适合看看,也不多说先放图。存储引擎InnoDBInnoDB是MySQL默认的事务型存储引擎,只要在需要它不支持的特性时,才考虑使用其他存储引擎。InnoDB采用MV...
数据库本身功能非常单一,仅可作为数据的存储介质,但错误的数据库选型带来的代价可能就是项目性能的大幅下降,对于很多企业应用来说这也是致命的伤害,另外,选择不同数据库类型同样会决定系统中其他模块的设计,因此,数据库选型对于整个项目非常重要,我们通常也称这种需求为非功能性需求(NFRs...
在企业级开发中、我们经常会有编写数据库表结构文档的时间付出,从业以来,待过几家企业,关于数据库表结构文档状态:要么没有、要么有、但都是手写、后期运维开发,需要手动进行维护到文档中,很是繁琐、如果忘记一次维护、就会给以后工作造成很多困扰、无形中制造了很多坑留给自己和后人,于是萌生了...
摘要:给出了基于物联网技术的多媒体信息数据管理方法,同时给出了多媒体应用系统的基本构成,分析了多媒体数据库的主要特征及数据检索方法。
前言对于开发、测试、DBA、运维来说,数据库再熟悉不过了。很多时候,我们需要在本地电脑上,直接连接开发或测试环境的数据库,方便对数据进行增删改查。当然很多数据库都提供了自带的客户端,比如mysql的客户端是这样的:用过的人基本都会吐槽,太low了,极其不好用。写sql语句不方便,...
关注、星标公众号,直达精彩内容来源:feiyangqingyun一、前言近期花了两个多月时间,将数据库相关的代码重新封装成了各种轮子(这条路必须打通,打通以后,相关项目只需要引入这个组件pri即可),测试了从Qt4.7到Qt6.1的各种版本,测试了odbc、sqlite、mysq...
前段时间,我和TiDB的总设计师黄东旭连了个麦,聊了聊数据库的发展趋势,这中间,收获颇多。下面是的一个总结,希望能给你一些启发。1、有人问,MySQL和TiDB的区别是什么。简单来说,这不是一个时代的东西,数据库的发展,大概有三个阶段:第一个阶段的的代表是以闭源Oracle、开源...
摘 要:首先简要介绍轨道交通综合监控系统的系统组成以及系统架构,其次重点阐述信号子系统的功能实现以及数据库实现方案,并根据实际需求完成系统仿真。
摘 要:随着信息化的不断深入发展,数据的量呈现出几何级增长。而伴随着数据量的不断攀升,如何提高对数据库的访问性能成为每个信息系统的重点优化方向。索引技术是数据库性能优化中最常用的技术手段。以目前最流行的Oracle数据库为例,对数据库中索引的使用进行重点说明和举例,使读者对SQL语言中的索引技术有较深的了解。
摘 要:Redis是一款开源的、网络化的、基于内存的、可进行数据持久化的Key-Value存储系统。详细介绍了redis数据库底层数据结构、数据库的持久化方式、数据库事务特性以及隐藏在设计之中的一些考量。阐明了Redis高效性的原因在于其精简高效的底层数据结构设计以及对具有高消耗的功能进行分散处理。
6月1日, 蚂蚁集团自研数据库OceanBase宣布正式开源,并成立OceanBase开源社区,社区官网同步上线。
在数字信息时代,所有的钱和财富,其实都是一串又一串的数字。管理和记录这些数字的银行金融系统,拥有举足轻重的地位,关系到整个社会的稳定。这些系统中,最为重要的,就是银行数据库系统。
对于现在的IT基础设施现状以及应用的多样性程度,用户的数据是存放在第三方的云端更好些,还是放在自己的本地存储更好呢?
无论是开发、测试,还是DBA,都难免会涉及到数据库的操作,比如:创建某张表,添加某个字段、添加数据、更新数据、删除数据、查询数据等等。
用户的数据一般都是存储于数据库,数据库的数据是落在磁盘上的,磁盘的读写速度可以说是计算机里最慢的硬件了。
JDK1.7以后的版本不再包含Access桥接驱动程序,因此不再支持JDBC-ODBC桥接方式,需要下载Access驱动程序的jar包(Access_JDBC30.jar),而JDK1.1到JDK1.6都自带jar包,不需要下载。
在闲鱼主推商品流的业务场景中,商品中台数据库的抖动会造成主推商品流的卡顿或者页面显示空窗现象,个性化算法中台向量集群的扩容也会造成推荐内容延时被拖到非常长,后面还有可能依赖其他的业务中台,作为上层业务如何保证依赖的中台越来越多的情况下,还能保证服务的稳定性运行呢?
本文介绍一次订单中心重构的经历。