在数据采集领域,以人、车、道路为主的场景是智能安防行业所需的主体数据类型。在人工智能赋能安防行业各环节的过程中,主流的应用离不开现实生活的方方面面,切实地解决问题、提高效率。而数据采集之于“AI
(文章来源:砍柴网) 智慧城市的建设内容包罗万象,智慧交通、智慧医疗、智慧政府等等各个领域,其中,智能安防是智慧城市的前提,与人们的安全生活息息相关,更是人工智能与信息技术结合的关键领域
1、引言 随着网络的普及,网络的可靠性越来越受到人们的关注,而影响网络可靠性的关键是网络系统中的电源系统的可靠稳定,要求能对其运行状态进行实时监控,及时发现异常情况和事故隐患,在出现异常
如今这个社会上,对于制造行业而言,进行数字化转型已经成为必由之路,在全球范围内对于工业4.0战略都有着大力的推动,而其中数字化转型应该可以说是制造行业进行智能化、信息化更好的选择之选。那么,在制
人工智能早在上世纪50年代就被提出,但是却在21世纪才被广泛使用于各行各业,这得益于大数据技术的诞生推动了人工智能的深度学习。随着大数据技术的应用及发展,使各行业的数据如泉涌一般产生,为人工智能
随着算法进步和数据融合发展,人工智能应用赋能整个社会智慧化转型升级。在智能安防领域,以AI视频为代表,推进视频监控智能化、可视化发展;在智慧医疗行业,人工智能技术在诸如医疗辅助机器、智能药物研发
引言 在生产现场控制系统中,智能设备与常规电气设备的安装、调试与维护需要相当数量的电气技术人员,如何高效、批量、规范地培养高级电气操作人员是教仪厂商急需解决的问题。它要求设备具备通信功能
当前的地下管网资源管理模式已基本不能适应管网业务的增长需求,并在很大程度上制约了城市的发展。RFID技术手段对城市地下管线资源进行现代化的管理,制定城市地下管网信息动态更新机制,建立科学、准确、完整的地下管网档案,利用先进技术管理对管网信息进行采集,完成档案与实物管线的精确关联,提高管线的部署、日常维护及运行管理水平。RFID技术可以很轻松地面对密集的城市地下管线和重要设施进行数据采集,从而准确、安全、快速地对它们进行信息绑定。基于RFID技术的地下管网管理系统大大提高了管理水平和工作效率,同时也避免了使用和维护工作中潜在的危险。
大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络,而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统,终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
物联网将主要由相互通信的机器组成,与电脑相连的人类将对由此产生的“大数据”爆炸进行观察、分析和行动。这就是下一场互联网革命的形成过程。和操作系统的争论一样,虽然大多数专家认为在使用特定于m2m的标准方面应该发挥作用,但是它们的有效性还有待观察。Ian Yip是NetIQ的身份、安全和业务经理他表示,他确信,在认识到安全正成为一个热门问题后,许多业内人士,尤其是学术领域的人士,正在努力制定可以用于管理M2M通信的标准。“有工作组,有各种各样的协议,有一个轻量级的IPv6版本,你可以在M2M类型的通信中使用,但它不是完整的IPv6,”Yip说。
目前全球智能安防市场保持15%的年均增长率,预计2019年全球安防产业总产值将达到3600亿美元,其中中国安防产业总产值达到1200亿美元。由此可见,中国安防已然成为全球产业中的主要力量。以“大安防、大数据、大产业”为主题的第十七届中国国际社会公共安全博览会(以下简称“2019深圳安博会”)在深圳会展。本届深圳安博会共有全球100多个国家和地区1500多家厂商带来先进的安全防范技术产品和解决方案,160多个国家和地区30多万人次的专业人士到场参观。而深圳安博会之所以备受关注,也是因为当前安防市场已经成为众多厂商眼中最具潜力的赛道之一。
大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是当前被广泛关注的热点领域,随着大数据相关技术逐渐开始落地使用,大数据对于人们日常生活的影响也将逐渐得到体现。对于普通人来说,大数据对于工作、学习、出行、消费、就医等方面都有一定的影响。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。 阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。
近年来,重庆市规划和自然资源局利用云计算、大数据和空间地理信息技术,建成集空间数据采集汇聚、融合治理、共享应用、运行监测于一体的自动化、智能化的时空大数据加工厂,实现了数据采集自动化、数据治理智能化、数据服务实时化。在数据采集汇聚方面,通过建立自动化的采集手段,每天能够采集数据量达100多万条,涵盖地理空间数据、政务信息数据、互联网公开数据、物联网传感数据等多个类别,解决了复杂数据汇聚问题,丰富时空数据来源。
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。在大数据已经开始落地应用的当下,能否通过大数据所开辟出的价值空间让更多参与者(企业和个人)受益是非常重要的,也能够在很大程度上决定大数据是否能够得到一个快速的发展。
随着目前城市化进程的加快,各类突发事件和灾害事件不断增加,给人民群众的生命财产带来巨大的损失。网络传播工具的丰富与活跃加速了信息的蔓延发酵,社会对此类事件的关注度正日益提升。痛定思痛,做到在事前预防、事发应对、事中处置和善后管理,建立必要的应对机制,科学有效的保障人民生命财产安全,才是促进社会和谐、健康发展的必经之路。
温度是表征环境的一个重要的参数。在工程领域,尤其像工程热力学等,温度检测非常普遍,对温度精确测量以便实时控制也显得尤为重要。
目前,从事城市三维影像采集的无人机飞手人数快速增长,成为一种新职业。8月2日上午9点多,但在浙江省德清县地理信息小镇,气温已达34℃,柏油地面袭来阵阵热浪。廖望查看着附近的地形,一声令下“可以起飞”。沈梁涛双手大拇指立即向内一拨,伴随着嗡嗡音,眼前的“小家伙”腾空而起……不多久,沈梁涛的额头已挂满汗珠。
仓储自动化的快速发展,各种行业相关的设备也处于不断朝着更加科技化、更加实用化的方向发展。仓库货品全面、实时监管,充分解决资产等诸多管理难题,实现仓库自动化、信息化、数字化管理。RFID技术在高效的仓储物流托盘管理中发挥着非常重要的作用,对仓库到货检验、入库、出库、调拨、移库移位、库存盘点等各个作业环节的数据进行自动化数据采集,保证了仓库管理各个环节数据高效与准确性,及时准确地掌握库存的真实数据,合理保持和控制企业库存。