如今,我们正处于一个被无处不在的数据及高耗电应用所驱动的信息计算世界中,使得电源管理成为了不同系统、网络和软件所面临多方面挑战中的不可忽视的一环。
近年来,国内某知名钢铁集团致力于推动传统钢铁主业的高质量发展,通过提高电控自动化水平,进一步优化产品质量和产能效率,不断提升市场竞争力。
北京——2024年4月30日 亚马逊云科技持续引领云上数据服务创新,助力企业构建全面的数据基座以充分发挥数据潜力,加速生成式AI技术落地。在生成式AI时代,数据是企业脱颖而出的关键——基础模型依赖于大规模高质量数据集,生成式AI的差异化优势来源于企业的专有数据,生成式AI应用产生的大量新数据也需要及时有效地加以管理和利用。亚马逊云科技持续引领数据基座构建必备的三大核心能力,即模型微调和预训练所需的数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的能力,以及有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的能力,助力企业在生成式AI时代取得成功。
全新的专有模型导入功能让客户更轻松地将其专属模型导入到Amazon Bedrock中,从而充分利用Amazon Bedrock的强大功能。全新的模型评估功能使客户能够广泛且便捷地选择完全托管模型,包括RAG优化的新版Amazon Titan Embeddings V2以及来自Cohere、Meta的最新模型。Amazon Bedrock的Guardrails采用业界领先技术帮助客户根据应用需求和负责任的AI政策,有效实施定制的安全措施。
2024年4月17日,中国 – 服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM)将在2024年4月25日欧洲证券交易所开盘前公布2024年第一季度财务数据。
数据占满我们的电子设备已成常态,为了满足广大用户的需求,NAS应运而生。然而,对于许多普通用户来说,NAS设备的设置和使用却常常令人望而却步。不过,铁威马TOS 6的出现,不仅功能强大,而且操作简便,即使是初次接触NAS的小白用户也能轻松上手。下面为大家分享铁威马TOS 6的特点和优势,让您轻松玩转NAS。
机器学习作为人工智能领域的重要组成部分,其过程涉及到多个核心环节。本文将详细阐述机器学习的四个主要步骤:数据准备、模型选择、模型训练与评估,以及模型部署与应用,以揭示机器学习从数据到应用的完整流程。
机器学习算法是人工智能领域中的核心技术之一,它通过对大量数据进行学习,自动发现数据中的规律和模式,从而实现对新数据的预测、分类、聚类等任务。本文将深入探讨机器学习算法的基本过程,包括数据准备、模型选择、训练与评估等关键步骤,并解释每一步骤的重要性和作用。
随着人工智能(AI)技术的迅速发展,人们对于通用人工智能(AGI,即Artificial General Intelligence)的期待也日益高涨。通用人工智能指的是具备像人类一样全面智能的计算机系统,能够执行各种复杂的认知任务,并且具备不断学习和适应新环境的能力。然而,关于通用人工智能技术是否已经成熟的问题,学术界和产业界存在不同的看法。本文将深入探讨通用人工智能技术的发展现状、成熟度的评估标准以及面临的挑战,从而分析通用人工智能技术是否成熟。
在数字化时代,数据的数量和价值飞速增长,如何安全、有效地存储和管理这些数据成为了一个重要的问题。刻录机,作为一种同时具有数据存储和备份功能的设备,在这方面发挥着越来越重要的作用。本文将向大家介绍刻录机的定义、工作原理以及使用方法,帮助大家更好地了解和掌握这一重要的科技产品。
在数字时代,数据已经成为企业的重要资产。随着云计算技术的快速发展,云服务器已成为企业和个人存储数据的重要平台。然而,数据的存储和处理也面临着多种安全威胁。本文将探讨如何使用云服务器确保存储数据的安全性。
北京——2023年9月21日,近期,亚马逊云科技作为参展商参与了久负盛名的IBC 2023 (欧洲广播电视展)并宣布推出一系列聚焦营收增长的媒体与娱乐(Amazon Web Services for M&E)行业解决方案。这些解决方案通过组合专门构建的亚马逊云科技服务与合作伙伴的产品,让媒体与娱乐行业客户的广告、许可、订阅和营销技术策略更加简化和现代化,在增加各媒体观看平台收入的同时,与用户建立更加深入和个性化的关系。
STIF2023第四届国际科创节暨DSC2023国际数字服务大会(数服会)定于12月15日在北京举行,主题为:数实融合 推动高质量发展。日前,活动筹备工作正式启动。
随着信息时代的到来,数据存储成为了一项基本需求。Flash存储器成为了一种常见的存储设备,用于存储各种类型的数据,如文档、图片、视频等。本文将详细介绍如何使用Flash存储器以及如何写入数据,帮助读者了解Flash存储器的操作方法和注意事项。
在信息爆炸时代,大量的数据涌现出来,如何准确、高效地理解和传达这些复杂的数据成为许多领域所面临的挑战。可视化作为一种强大的数据处理和展示手段,通过图形、图表和动画等方式将抽象的数据转化为直观的可视形式,帮助用户更容易地理解和解释数据。本文将介绍可视化的概念以及主要的可视化技术。
随着信息时代的到来,数据成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。然而,海量的数据对我们来说往往难以理解和利用。这时,数据可视化技术的出现为我们提供了一种直观、有效的方式来展示和解读数据。本文将探讨数据可视化的作用以及其在不同领域的应用好处。
直接操作数据?我们来举个例子:取一个整型数的相反数。一般的实现方法是这样的:
NAND Flash存储器是一种非易失性存储器,广泛应用于各种电子设备中,如智能手机、平板电脑、数码相机等。它的高性能、高存储密度和低功耗使其成为现代电子设备的理想选择。本文将详细介绍NAND Flash存储器的工作原理及其应用。
数据是人工智能产业发展的“牛鼻子”,在产业链中起着价值倍增“放大器”的作用。在进行模型训练中,许多模型企业均反映面临训练数据匮乏、质量难以保障等问题。为积极抢抓人工智能产业发展机遇,充分发挥得天独厚的数据资源优势,北京市积极引导各类市场主体加强数据要素流动,不断夯实人工智能产业发展基础。
Flash存储器是一种非易失性存储设备,常用于嵌入式设备、移动设备和计算机存储系统中。它具有高速读写、低功耗、机械抗振动和可靠性好等优点,因此在现代科技应用中发挥着重要作用。本文将详细介绍Flash存储器的在线编程与数据写入的过程。