摘要:旋转设备的安全稳定运行一直是业内关注的重点,因此,如何能更加有效、精确地监测设备的运行情况成为研究的关键点之一。针对这一问题,结合目前日渐成熟的大数据算法,开发出一套基于大数据平台的旋转设备振动监测及预警系统。该系统结合了旋转设备的DCs数据和TDM数据,在大数据平台上对数据进行处理整合,并通过海量数据的训练及"自主学习"形成的设备健康模型,对设备的运行情况实现准确地监视及预警。该系统的应用能够及时发现设备振动异常,避免重大安全事故的发生。
知识变现正当时,上传资料赢红包【辞旧迎新】
嵌入式工程师养成计划系列视频课程 — 朱老师带你零基础学Linux
IT001系统化学习与碎片化学习
带你走进百度智能小程序
玩转电子制作DIY
内容不相关 内容错误 其它