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物联网下的企业方案应顾全大局
工业物联网(IIoT)平台提供一个良好的研发环境，可针对各种小问题研发应用程序，好处是有弹性和快速，让连网、数据传输、云端传输和前端开发更容易，坏处是缺乏针对一般营运层面(例如自动化、制造执行系统(MES)、质量管控、维护)的模块。
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物联网工业发展的五大要点
智能化成为全球制造业的重要趋势，就目前发展趋势来看，工业物联网(IIoT)会是未来制造系统的核心架构，对于IIoT的架构设计，意法半导体(STMicroelectronics)总裁暨执行官Carlo Bozotti指出，分布式控制、MCU(微控制单元)连网、安全、智能传感、节能将会是5大重点。
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韩国将2025年智能工厂目标调高至3万家
韩国政府计划在2025年之前推动3万家工厂转型为智能工厂，并将培育4万名工程师来营运这些自动化工厂。
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储能行业是否面临电能质量问题？
2014年以来随着电池成本的下降，储能行业的发展日趋渐盛。电池作为化学储能的载体，其技术的革新有利于储能行业在市场中的应用普及，然而解决了电池材料，储能行业真的就可以高枕无忧了么?
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工业物联网设计需要新概念
无论好或坏，物联网(IoT)已经在我们的日常生活发生;它还在蹒跚学步的阶段，但是发展模式却正在快速设定，如果我们不反复思考物联网的设计方式，我们可能会遭遇很多麻烦，特别是在工业领域。
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工业4.0之智能制造的意义与道理
过往，制造商专注于生产实体产品，并且透过销售交易的过程，将产品所有权移转给消费者(需求者)，以获取商业利益或价值。而制造商在生产的过程中，除需要负责保养设备及其它维护成本之外，亦须承担停工及其它可能发生的损坏与故障风险。
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日本瞄准物联网时代下的中国自动化商机
日本大型机械厂商正在中国增强机械零部件和机器人等的生产体制。三菱电机将在中国新建工厂，川崎重工业则启动了中小型机器人的生产。
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日本物联网加快飞机建设减少复杂性
由于航天产业市况转变，加上日本自行研发的MRJ客机正努力试飞以赶上进度，日本航天工业相关厂商的事业重点，将从替波音(Boeing)等国际大型航天公司零组件生产，转向中小型客机代工生产，生产线将日益复杂，因此日本航天业者从2017年起，将推广物联网(IoT)生产线的应用。
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中日小企业用物联网提升30%效率
工业4.0与物联网(IoT)等新技术，由于是由德国政府或国际大企业主推，很容易被误认为是资本密集的先进技术，中小企业等着技术成熟采购就好，实际上，相对于日本大企业推动的物联网研究还在实验阶段，日本中小企业，尤其电子零组件产业，已经有成功借此提升效率的范例。
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工业物联网下的安全思维
工业物联网架构中，制造端与管理端的讯息必须无缝链结，因此以太网络的高兼容性成为工业物联网架构中极重要的一环，不过在消费性领域困扰用户的信息安全问题，工业应用也未能避免，如何在布建工业以太网络同时，兼顾信息安全问题，已成系统业者与厂方的重要课题。
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工业物联网实际应用不如想象中容易
工业物联网(IIoT)已从概念阶段迈向实际应用，但许多嵌入式系统开发人员与工业工程师对于如何跨出这重要的一步，仍充满了不确定性。为了让工业物联网IIoT不再只是时髦的概念，营运技术(OT)人员务必清楚了解采用感测技术的重要性，并与IT部门详细沟通。
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日本传统产业导入物联网技术 提升安全与作业效率
日本传统产业纷纷导入物联网(IoT)技术，提升工作安全或作业效率。明电舍(Meidensha)将物联网技术应用作为意外防范，其透过智能手表掌握作业员的身体状况，当察觉有异状时该装置会提醒作业员;机具业者Axis Engineering开发专属手机App，用来远程确认CNC车床装置的操作画面。
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物联网时代下的食品业也在向智能化快速转变
台湾地区有超过6,000家的食品工厂，2016年创下人民币1308亿元产值，并创造13万人的就业机会。现今食品工厂主要以大量生产模式为主，但为因应订制化的消费趋势，未来工厂将朝智能化生产的方向发展，大数据、智能制造和机器人将在未来食品业扮演重要角色，无论是智能化原料管理、制造、配送、销售和消费系统建构，或是创新产品、服务开发及改善供应链，智能科技都将为食品业带来翻转的新力量。但台湾地区以中小型为主的食品业，面对智能化的浪潮，与其说是摩拳擦掌、满心期待，更多的却是戒慎惶恐的心情……
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英飞凌与金邦达签署智能制造战略合作协议， 共同推进安全支付产品智能制造升级
为了响应“中国制造2025”战略，今天，英飞凌科技股份公司(FSE: IFX / OTCQX: IFNNY)与金邦达(股票代码：HK03315)签署了战略合作协议，双方达成共识，英飞凌通过分享德国工业4.0的经验与知识，协助金邦达从架构上改进现有多系统的集成，进一步提升金邦达智能运营水平。
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智能工厂关键技术：感测组件与大数据分析
工业4.0为全球制造业大势所趋，据研究机构报告指出，2015年全球制造领域内的物联网市场规模约529亿美元，预估2020年将成长至1,332亿美元，年复合成长率约20.3%;工业用传感器产值也由2016年的25.4亿美元成长至2020年的40.5亿美元。
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让机器学习成为物联网应用爆发的关键
云端运算一直是联网装置和企业物联网(IoT)发展的最大动能，而更便宜的储存与强大的运算能力是工业物联网(IIoT)兴起的关键驱动力，其中机器学习(Machine Learning)技术的发展才是工业物联网应用爆发的关键。
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OEM业者对于工业物联网的五大误解
说到工业物联网(IIoT)，OEM设备制造商通常有自己的考虑，所以迟迟未部署IIoT，无法享受新技术所带来的效益。据Automation World报导指出，OEM设备制造商主要担心难度和成本太高。
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东南亚发电厂依靠物联网提高发电效率
日本综合商社丸红(Marubeni)已与泰国国家石油公司(PTT)旗下Global Power Synergy(GPSC)签订基本协议，将在GPSC现有发电厂安装感测装置，搜集并分析电力设施运转数据。
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效率翻倍，建筑业机器人代替劳工作业引潮流
进入老人社会许久的日本，其劳动力已面临青黄不接的状况，对于亟需体力劳动的建筑业而言是一大挑战，对此日本数家建设公司改以自驾工程车、机器人或无人机代劳粗重的体力活动。
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工业4.0引导创新新铁路时代
德国开始喊出工业4.0(industry 4.0)后，当地铁路公司日前开始对外征求可提升乘客服务质量与轨道管理的科技解决方案。有评论认为，未来铁路与运输将因科技之助，而提升其整体经营与乘客服务效率。
