智能化
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物联网为精准农业提供解决方案
了解大自然智慧是开发物联网系统的最佳方法。我们知道，每一个单细胞的有机体都在努力生存，他们通常遵循“在正确的时间做正确的事情”的原则。事实上，物联网解决了智慧农业多年来一直试图解决的通信这一简单问题：即精准农业。不同场地的机器、动物和植物试图与不同的物联网设备相互交流。
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饭店掀起智能化风潮 集智能建筑与家庭于一身
近年来，随着信息通讯技术成熟发展，客房自动控制系统也换上了崭新样貌。
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2018年物联网10大预测
随着解决方案提供商迈入新的一年，物联网仍将是客户和厂商的头等大事。根据市场分析公司IDC的一份报告，2018年全球物联网整体支出将达到7720亿美元，而解决方案提供商们非常渴望在新的一年中从物联网这个金矿中获利。以下是我们针对2018年物联网市场的10个预测。
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物联网科技对我们生活的影响
互联网的诞生改变了人们的生活，使地球变成了一个巨大的村子，今天物联网即将走进人们的生活，这使地球将变的更加小。
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机器视觉行业的现状和未来
实现“中国制造2025”，完成从制造大国向制造强国的转变，智能制造是主攻方向。在智能制造过程中，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检测、测量和控制。随着智能制造的愈演愈烈，市场对于机器视觉的需求也将逐渐增多。
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英飞凌构筑本土生态圈，助推中国工控行业发展
低调却不漠然，以行业洞察和企业责任为导向，积极助推中国产业发展和本土生态圈建设，英飞凌秉行的正是儒家所倡导的“入世法则”。在2018即将到来之际，当智能制造以迅猛的态势打破工业的外部边界和内部格局之时，gongkong一行人拜访了英飞凌大中华区副总裁工业功率控制事业部负责人于代辉先生，探析英飞凌如何在中国市场巨变中的理念和实践。
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安全问题待解 车联网机遇与挑战并存
车联网发展正火热，这项科技也为许多产业注入活水，找到转型或出路的契机，不过未来车联网仍是机遇与挑战并存，仍有许多关卡需一一跨越。
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物联网未来的挑战要求与预测
物联网市场仍处于起步阶段，但企业急于抓住这个利用数据来提高效率和降低成本的机会。
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物联网将在2019年大规模采用
物联网采用者在创新和业务效率方面取得了强劲的增长，但安全仍然是一个关键问题。
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国产核心零部件步入爆发前夜 将打破国外品牌在关键领域的垄断
在政策助推，需求拉动、市场验证等一系列因素的影响下，国产核心零部件正步入爆发的前夜!
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未来谁将定义工业4.0？
一直以来，“德国制造”仿佛都是高质量和高科技的代名词。德国70%左右的制造业产品都用于出口到世界各地，也正是因为这一点，在最近几年的经济危机中，德国经济才能保持强劲的稳定性，和美国、欧洲其他国家形成了鲜明对比。但德国并不满足于此，为了与工业3.0时代的集大成者美国形成竞争，德国迫切希望引领新一轮的工业革命，成为游戏规则的制定者。
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日本重视推动物联网发展，注重制造业走向未来
全球制造业导入人工智能(AI)、物联网(IoT)等技术，激荡出AIoT(AI+IoT)新发展，逐渐改变了既有的商业模式，在日本东京举办的制造业大展(Factory 2017 Fall)中，描绘了未来制造现场的样貌。
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物联网技术全矩阵图景分析
参照物联网技术的自然组成结构，以及信息产业格局和物联网商业视角的分层架构，物联网的技术矩阵可分成六个层次。从下至上为：元素层、器件层、终端和节点层、(信息)资源汇聚层、平台服务层、应用层。
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物联网成熟发展的三个阶段
企业现在非常重视对物联网的投资，Gartner预测，2017年企业花费将近9640亿美元用于物联网相关项目。最近由HCL Technologies&MIT发布的全球IT和业务决策者调查报告显示：81%的企业表示他们已经开始了他们的物联网旅程，或者计划在未来一年内进行。
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工业物联网安全面临风险，三大障碍阻碍IIoT的发展
LNS Research发布的一份报告指出，工业物联网(简称IIoT)采用率正在持续增长。但根据研究结果，在权衡联网技术的商业化应用时，企业往往没能充分考虑到网络安全挑战的未来态势，且企业存在三大障碍影响IIoT安全发展。
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物联网锐不可挡 未来应用潜力大
如何有效地应用物联网系统，必须依据现今科技的4大趋势及目前7大技术领域，来评估未来物联网的利基点，现在很多领域开始体认到物联网系统的好处，在时间与技术的发展下，未来物联网系统将更能运用在更多领域。
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中国制造迈向智能时代需跨越四道坎
近日，由工信部、中国工程院、中国科协和江苏省人民政府共同主办的2017世界智能制造大会在南京举行，200多位业界专家、300多家国内外企业参会。与会专家认为，我国智能制造发展仍需跨越四道坎：一是核心技术受制于人，关键零部件对外依存度高。二是软件系统发展滞后，智能制造偏“硬”轻“软”。三是人工智能发展滞后，企业间协同不足。
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德国工业4.0的大众样本：3万台机器人 50秒造一辆车
一个小机器人“哼”着清脆的轻音乐从现场的工人边上“轻巧”地擦身而过，顺利地把几样汽车配件运送到了下一个工位。这并非著名科幻小说家艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)描绘的未来场景，而是2017年12月第一财经记者实地探访斯洛伐克首都布拉迪斯拉发的大众工厂车间时所见到的基于工业4.0的现实生产方式，在这里，从大众途锐、奥迪A8直到保时捷卡宴的生产，都有机器人的身影参与其间。
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从理论到现实 企业如何一步步采用工业4.0
随着工业4.0时代来临，企业工作环境几乎已被各种技术渗透。而首要挑战之一是接受机器人和机器人制程自动化(Robotic Process Automation;RPA)。企业正在学习这些机器和软件系统能发挥的作用，并在改进和优化其商业模式。因为机会众多、规模庞大，所以需要一段时间才能充分利用工业4.0带来的正面效益。
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Silicon Labs生物传感器给可穿戴设备中的心率监测 增添更高级的心电图（ECG）测量功能
Silicon Labs(亦称“芯科科技”，NASDAQ：SLAB)日前推出一系列光学生物识别传感器，为各种可穿戴健身和健康产品提供先进的心率监测(HRM)和心电图(ECG)功能。
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