诺基亚旗下发布的智能电子秤Body Cardio可能并不是所有朋友都熟悉,但新添家庭成员的大部分父母都有所耳闻。
智能化产品在生活中越来越常见,对于智能空调、智能音箱等产品,甚至已经耳熟能详。但是,你知道智能卫浴镜吗?不知道?一起来看看。
2019年以来,长宁警方坚持“充分发挥公安机关推动能力,充分发挥基层首创精神”指导思想,以长宁镇金盾小区和菁园小区为试点,积极探索“智慧安防小区”建设,助力“迎庆2号”专项行动开展。经过一段时间的努力,实现了小区管理更智慧、民警更减负、数据更鲜活、群众更满意的建设要求。
在这个处处都谈智慧的时代里,智慧时代并不陌生却又不能算是熟知,不陌生的原因在于打开网络铺天盖地的人工智能新闻,走进生活随处可见的便利生活,说不熟知,因为如果真要问你智慧二字究竟指什么,你可能又解释不清楚,那究竟智慧二字的含义是什么?
伴随着2018北京安博会落幕,其也释放了安防行业朝着智慧安防转型的信号。相比于2017年AI大爆发元年,热炒AI概念不同,今年行业专注于AI应用落地,显得更为务实。早在2015年,人工智能便开始了与安防行业,特别是视频类安防行业的整合,“智慧安防”这一说法便因此派生,而在此前“智能安防”还是主流。
伟业智能科技有限公司视觉伟业集团是全球领先的AI全方案运营服务商,海清视讯是其下属子公司。依托国防科大的研发背景,以人工智能+大数据+云技术创新为基础,致力于为全球所有企业用户提供人脸识别商业BI解决方案。业务覆盖70%重点城市和地区,广泛应用于公安、金融、交通、能源、通信等关键领。未来,视觉伟业将不断探索人工智能前沿技术在安防领域的创新和应用,致力于推动人工智能在安防行业发展,立志成为引领下一代产业升级的标杆企业。
“有了这些人脸识别自助结账的机器,超市购物真的方便了许多,以后再也不用苦苦排长队等待收银了!”7月7日下午2点多,在位于路桥中盛城市广场的东方华联超市,市民程先生站在一台自助结账机器前,通过简单的人脸识别操作,完成了6件商品的结账后,由衷感叹道。
随着人工智能的普及,生物识别技术也成为了当前比较流行的一种新兴技术。作为一项安全技术,也是本世纪最有发展潜力的技术之一,生物识别技术将信息技术与生物技术相结合,具有巨大的市场发展潜力。对此,比尔·盖茨曾预言:“以人类生物特征——指纹、语音、面像等方式进行验证的生物识别技术在今后数年内将成为IT产业最为重要的技术革命”。
随着数据的积累、计算机算力的跃升和算法的优化,人工智能正在让生活变得高效。语音识别、图像识别使身份认证更可信赖,短短几秒就能证明“你就是你”;智能诊疗和自动驾驶,更让人们看到了战胜疾病、减少事故的新机会;人工智能还可以轻松战胜围棋高手,写出优美的诗句……其自主性和创造性正在模糊人和机器的分野。
我国人脸识别技术尚处于发展初期。从应用领域上看,其适用领域主要集中在公共安防和商业领域,在社会生活领域方面的应用尚处于探索阶段;从功能上看,我国对人脸识别这种人工智能技术的应用也仅处于最初级的应用阶段。当人脸识别技术进入社会生活领域时,需要警惕因滥用而引发的法律、伦理道德及信息安全问题。
腾讯日前在广东举办的医学人工智能论坛上,正式发布了“腾讯觅影”乳腺肿瘤筛查AI系统,首次在中国国内利用人工智能实现了乳腺肿瘤的良恶性判别,并自动生成乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分级报告。
近年来,在人工智能发展热潮推动下,人脸识别技术应用领域日益广泛,商业化形势愈加积极。不过,人脸识别技术的普及,也使得隐私保护问题日渐突出,成为各国政府与民众关注的焦点。
随着人工智能技术的技术突破,生物识别技术也呈现出跨越式发展,已经成为学术界和业界关注的焦点。本文探讨生物特征识别在应用中所面临的安全隐患,重点讨论伪造生物特征、数据泄露带来的技术挑战,归纳总结针对安全隐患所采取的安全防护手段。
随着智能时代的到来,生物识别技术以其安全、可靠、唯一、便捷等传统身份识别手段无法比拟的优点受到人们的广泛关注。不论是指纹识别还是人脸识别、掌静脉识别,或是虹膜识别,缤纷多彩的识别应用已经走进了我们的生活。
要让连网设备代表您采取行动,无论是当您的智能冰箱重新订购牛奶时付款,还是允许或拒绝孩子下载或观看特定节目的智能电视,都必须有一个认证过程。
近日,IDC发布第一季度全球智能家居出货量报告。报告显示,今年第一季度全球智能家居设备出货量为1.686亿台,较上年增长37%。
现在随着“AI+5G+IoT”技术的日渐成熟,过去只能在艺术作品中畅想的智能家居场景正逐步成为现实。
安防作为人工智能最早落地领域之一,从图像识别到车牌识别,人工智能技术的发展快速推动了人脸识别技术的进步。这两年,依托于人脸识别技术的兴起,人脸快速通行方案在市场上迅速推行。以往的人行通道解决方案一般采用刷卡、二维码、指纹等进出等传统方式来实现人员管理,必要时,还需配备大量的安保力量现场支持监管。如今,随着人脸识别技术的不断成熟,人员通行也有了前所未有的改变。
如今的人工智能的面部识别算法并不完美。如果企业正在考虑部署此技术,那么应该知道以下这些内容。
在生活中的许多场景中,“刷脸”已谈不上是一项新技术。移动支付、高铁进站、酒店登记……人脸识别在身份验证领域的广泛应用已为人们所熟悉。如今,在下单、发货、取快递一整条网购产业链中,“刷脸”正成为主角。