“阅读”和“解释”过去的数据并预测未来——这是机器学习的本质而技术肯定会越来越精致。人工智能应用程序和机器学习工具的概念不再局限于机器人。相反,它们已成为业务工作流程和日常应用程序的自然扩展。
近日,在兼具万国建筑群历史感和陆家嘴林立高楼现代化的上海外滩,游客不仅能饱览旷世江景,还可以和新奇的机器人“保洁员”愉快玩耍与同框。据悉,这几台机器人“保洁员”来自上海高仙机器人。近期,高仙商用清洁机
一方面是“隐形穿戴”,另一方面是智能矫正,比如在检测到你动作有异样,自动帮你提升姿势水平。啊,简直是人-机-耦-合的典范!Rebecca也透露,这项技术还跟NASA有合作,未来能够在机器皮肤上搭载更多
上个月, “世界机器人大会”在北京亦庄召开,作为机器人行业最大盛会,众多参展机器人让人大饱眼福,也透露出了行业新风向。除了前几年常见的的扫地机器人、娱乐机器人、陪伴机器人等服务机器人之外,我们还看到了
在全球工业机器人处于高速增长的背景下,业内知名的机器人企业、协作机器人(Cobot)鼻祖之一Rethink Robotics却宣布倒闭,震惊业内。
开源不只在改变我们与世界互动的方式,它也在改变世界与我们互动的方式。体现这一点的案例便是:开源机器人。机器人在我们的世界中正在扮演越来越重要的角色,尽管我们还没有实现在电视剧 Jetson 中的机器人
未来,我们会有各种不同类型的机器人出现,为了让这些机器人真正发挥效用,我们需要让那些非机器人专家的人可以简单地使用这些机器人。
目前这一操作系统还是个实验性的版本,但这是微软在该领域上的重要一步。ROS(Robot Operating System)是面向机器人的主流操作系统,此前已经获得Linux平台支持。
LG电子首席执行官乔晟金(Jo Seong-jin)表示,LG作为韩国消费电子行业的巨头,今年之内将改变方向,加强人工智能和机器人业务的发展,这也是未来公司业绩增长策略的一部分。LG 参加了2018
机器人视觉伺服系统是机器人领域中的重要研究方向,起源于80年代初,随着计算机技术、图像处理技术、控制理论的发展,取得了很大进步,有一些系统已投入使用。视觉伺服跟通常所说的机器视觉有所不同,视觉伺服是利用机器视觉的原理,进行图像的自动获取分析,从直接得到的图像处理反馈信息中,快速进行图像处理,在尽量短的时间内给出反馈信号,构成机器人的位置闭环控制,实现对机器人的控制。正是由于系统以实现某种控制为目的,所以视觉伺服系统中的图像处理过程必须快速准确。本文主要针对机器人视觉伺服系统要求快速准确的特点,为满足项目研
近期日本地震及其引发核辐射的影响,人们对地震和核辐射的危机意识进一步增强,为此本组设计并制作一个寻迹智能机器人,根据一定要求完成从出发区到辐射探测区的避障、探测、救援任务,模拟危机发生时机器人救灾情况。
LEAP Expo 2018 融合了深圳国际电子智能制造展览会(Electronics Manufacturing Automation Shenzhen)、慕尼黑华南电子生产设备展(Productronica South China)和华南先进激光及加工应用技术展览会(Laser South China)三大展会,首创 “三展合一” 模式,倾情呈现自动化及机器人、电子制造智能化解决方案、电子制造与组装、线束加工与连接及激光加工五大板块的前沿技术及智能解决方案的展示,探讨智慧工厂及智能制造对电子制造业带来的变革。
机器人听觉系统主要是对人的声音进行语音识别并做出判断,然后输出相应的动作指令控制头部和手臂的动作,传统的机器人听觉系统一般是以PC机为平台对机器人进行控制,其特点是用一台计算机作为机器人。
引言 对于机器人控制技术,实时性和稳定性是研究的重点。现阶段,机器人控制的主要方法是在离线状态下对步态进行规划,并在主控机上对机器人的运动进行实时的补偿,这种处理方法对处理器的运算速度和处理能力提
1 引言 机器人听觉系统主要是对人的声音进行语音识别并做出判断,然后输出相应的动作指令控制头部和手臂的动作,传统的机器人听觉系统一般是以PC机为平台对机器人进行控制,其特点是用一台计算机作为机器人的
9月17日下午,2018年网络安全技术高峰论坛主论坛在成都举行。
仿生机器蟹控制系统需要较高的控制精度和运算速度,以便在机械结构刚度较高的情况下,通过提高响应速度来确保机器人的正常行走和姿态控制。由于在机器蟹腿节和胫节置有两个电机(如图1所示),使其质量较大,同时由于体积的限制使得各步行足相互间距较小,因此将造成机器蟹在行走过程中耦合较强,控制模型受躯体位姿、步行足位形和步态等因素的影响较大。
据VentureBeat报道,人类利用对物理世界的隐含理解来预测物体的运动,并推断它们之间的相互作用,但机器人很难实现这些逻辑上的飞跃。不过,在麻省理工学院(MIT)下属计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)发布的最新论文中,研究人员描述了一个被称为“时间关系网络”(TRN)的人工智能系统,它本质上可以了解物体随时间如何变化。
随着工厂内部制造复杂程度的日益上升,对于自动化设备柔性化的需求也更加迫切,相比于AGV和机械臂的单一功能,集合了两者特性的复合型机器人显然更具柔性化。
传统的机器人运动控制器大部分是以嵌入式单片机为核心的,但其运算速度和处理能力远不能满足机器人控制系统飞速发展的需要,日益成为阻碍机器人技术进步的瓶颈。随着以电子计算机和数字电子技术为代表的现代高技术。