2017年5月19号,微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow 邓力透露自己已经离开微软,加入美国基金公司 Citadel 担任首席人工智能官(Chief ArTIficial-Intel
围棋已经流传近3000年,但人类一直低估了一点:以第五条线为代表的棋局中部区域。 这是AlphaGo之父、DeepMind创始人DemisHassabis向外界分享A
自然语言处理一直是人工智能发展道路上面临的巨大挑战。此前,大多数研究都是让机器学习模型在大量已标记数据集上进行训练的。最近,百度研究院人员提出了一种全新的方法,研究人员让人工
分享嘉宾:于茜 微博 高级算法工程师 编辑整理:王洪达 内容来源:Flink Forward 导读:微博作为国内比较主流的社交媒体平台,目前拥有2.22亿日活用户和5.16亿月活用户。如何为用户实时推荐优质内容,背后离不开微博的大规模机器学习平台。本文由微博机器学习
咨询公司麦肯锡日前发布报告,对人工智能和机器学习领域的现状及未来进行了分析。 以下为报告要点: ——包括百度和谷歌(微博)在内的科技巨
近几年的热度自然不用多讲。尤其是自今年年初被写进政府工作报告之后,更是火得如日中天,一塌糊涂。一时间,大河上下各种技术、各种算法、各种应用、各种商业模式层出不穷,仿佛我们已经进入了理想中的&ld
根据公开资料显示,今年以来,数十家“无人货架”、“无人便利店”创业企业纷纷涌现,参与投资的机构数量也超过50家,包括IDG、真格基金、创新工场
人工智能在未来可能会占领生物识别领域,这是一种不可更改的趋势。因为生物识别是一个复杂的安全问题,通常涉及复杂算法、随机生成的密码和多个认证步骤。大量的数据储存之后那肯定需要一个有效的管理,人
在物联网的发展过程中,机器学习可是一个大头方向,近几年来,几乎没有什么像机器学习那样能够推动物联网大幅增长,机器学习将是物联网发展不可或缺的未来式,无论是激发人类的创造力,超越人类的效率,还
在下面的文章中,我们将讨论决策树、聚类算法和回归,指出它们之间的差异,并找出如何根据不同的案例选择最合适的模型。 有监督学习 VS 无监督学习 理解机器学习的基础就是
AI技术的发展,一直都是所有人关注的焦点,数据科学和机器学习更是其中的难点。随着我们进入2017年下半年,我们可以看到数据科学和机器学习的公司都面临着共同的挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据
机器学习必将会设计算法的优化问题,主要是实现Platt SMO算法,那么,下面本文对SVM的优化进行了介绍,主要实现了Platt SMO算法优化SVM模型,并尝试使用遗传算法框架GAFT对初
人工智能技术是越来越火,伴随着深度学习技术和机器学习技术也是十分的受人欢迎,然而新技术的发展,由于经验不足或者是技术不够,在学习的过程中常常是头脑混沌,分不清方向了,今天我们就一起来讲讲拿那
决策树,是机器学习中一种非常常见的分类方法,也可以说是所有算法中最直观也最好理解的算法。 有人找我借钱(当然不太可能。。。),借还是不借?我会结合根据我自己有没有钱
早期证据已表明“大规模采用人工智能技术将为企业带来丰厚回报”,这意味着人工智能的颠覆性力量将逐渐显现。政府、企业以及开发者都应对此有清晰认识。人工智能技术近年来飞速发
思科是 IT 和网络行业的全球领导者。思科有其自己的技术和对网络经济模式的独特研究使其成为了网络应用的成功实践者之一。据报道,思科最近收购人工智能初创公司Perspica,将致力于机器学习研
现实世界的问题不能通过应用简单的、传统的算法和方式来解决,所以软件创造者们必须使用新的技术。机器学习就是这些解决方案中的一种。 虽然在传统意义上的机器学习的基础可以回溯到20世纪
现如今互联网发展迅速,而网络安全问题却成了大问题,网络安全已经给不同领域带来了一系列巨大的问题和不同程度的挑战。有人预计到2017年底,网络安全的全球市场价值会飙升到1200亿。这组数据不得
人工智能(AI)和机器学习(ML)是众多辩论的主题,特别是在网络安全社区内更是如此。那么,机器学习会是下一个大的安全趋势吗?人工智能准备好了接受机器学习推动的攻击吗?总的来说,人工智能是否做
人工智能的发展可令人震惊也可以让人恐慌,震惊的是它的技术,恐慌的是它将秒杀人类,取代人类。 人工智能又赢了人类,这次是“人工智能ETF”。 华