在机器视觉处理中,我们经常要对检测到的物体的方位特征进行评估。比如说,我们要 OCR 识别一个字符串。那么这个字符串与x轴的夹角就很重要,我们需要这个信息把这个字符串转正,然后才方便识别。
一、机器视觉光源照明技术的几个要素 1、方向:选择不同的光源,控制和调节照射到物体上的入射光的方向是机器视觉系统设计的最基本的参数。它取决于光源的类型和相对于物体放置的位置。 1
Local binary pattern (LBP),在机器视觉领域,是非常重要的一种特征。LBP可以有效地处理光照变化,在纹理分析,纹理识别方面被广泛应用。 LBP 的算法非常简单,简
Histogram of oriented gradients 简称 HoG, 是计算机视觉和图像处理领域一种非常重要的特征,被广泛地应用于物体检测,人脸检测,人脸表情检测等。 HoG
摘要:描述了一种机器视觉校准的方法。在基于小孔成像相机模型的基础上,使用平板拍取若干张照片进行校验。采用几何坐标变换,并且结合齐次图形学,考虑相机镜头畸变的情况下,计算出相机的内参和外参。此类方
词汇表旨在使读者避免对常用词和专业化词汇产生混淆。下述定义同数字图像处理的一般用法一致,但绝不是本领域的标准化定义。它们和已出版的图像处理和计算机技术书籍中对有关词汇的定义是大体一致的。
在机器视觉系统应用中,光源的选择非常重要,它将直接影响输入数据的质量和应用效果。合适的光源将为图像采集机构提供稳定的高对比度的图像。那么如何选择一个合适的机器视觉光源,又如何评价一个光源的好坏?
机器视觉系统中,镜头相当于人的眼睛,其主要作用是将目标的光学图像聚焦在图像传感器(相机)的光敏面阵上。视觉系统处理的所有图像信息均通过镜头得到,镜头的质量直接影响到视觉系统的整体性能。下面对机器
随着行业的发展,全面、可靠的机器视觉技术已经成为各大领域不可获取的解决方案,其应用行业也在不断扩张。以下是机器视觉之光学基础知识的相关问题。 1、发光强度(光度)的含义是什么?
机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。自
第一:打光的稳定性 工业视觉应用一般分成四大类:定位、测量、检测和识别,其中测量对光照的稳定性要求最高,因为光照只要发生10-20%的变化,测量结果将可能偏差出1-2个像素,这不是软件的
寿命特性:光源一般需要持续使用。为使图像处理保持一致的精确,视觉系统必须保证长时间获得稳定一致的图像。 对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理软件,根据像素分布和亮度
用于机器视觉中的LED光源可以分为两大类:正面照明LED光源和背面照明LED光源。 1) 正面照明LED光源用于检测物体表面特征; 2) 背面照明LED光源用于检测物体轮廓或透明
机器视觉的基本任务之一是从摄像机获取图像信息并计算三维空间中物体的几何信息,以由此重建和识别物体。而空间物体表面 某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系是由摄像机成像的几何模型决定的
NI提供了一系列支持图像采集和处理的硬件选项。在本文档中,将通过了解每个硬件平台的软件支持和相机支持,探索如何在这些不同的规格中进行挑选。另外,还将针对性能、工业化以及集成准则等各方面,讨论硬件
机器视觉(Machine Vision)作为光电技术应用的一个特定领域,目前已经发展成为一个前景光明、活力无限的行业,年平均增长速度超过2O% 。机器视觉广泛应用于微电子、电子产品、汽车、医疗、
视觉引导的运动:如果你的应用需要一个视觉系统来引导机器人,那么必须知道视觉系统与运动系统是如何集成的。对于校准和操作,没集成的运动系统与视觉系统是初步的系统,机械人或机构和
如果把工业相机比喻为人的眼睛,工业镜头就好比是眼球,它直接关系到监看物体的远近、范围和效果。工业镜头的选用应考虑一下几点: 1)工业镜头尺寸应等于或大于工业相机成像
如果把工业相机比喻为人的眼睛,工业镜头就好比是眼球,它直接关系到监看物体的远近、范围和效果。工业镜头的选用应考虑一下几点: 1)工业镜头尺寸应等于或大于工业相机成像面尺寸。例如:1/3&