摘要:针对现有压缩感知重构算法存在的不足,提出了一种梯度迭代重构算法,利用1-范数补偿条件,确保获得稀疏解,设常数入,减少迭代步骤,通过凸优化问题限制重构总误差,并进行了仿真实验。实验结果表明,该算法能以极大概率精确重构信号。
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