-
隐私计算在区块链上有什么作用
隐私计算主要解决区块链在面临复杂业务场景中，对原始数据外发进行可用不可见的隐私保护，当前隐私计算主要包含可信执行环境（TEE）、同态加密（HE）、安全多方计算（MPC）和零知识证明（ZKP）四种
-
新的热量模型可以帮助医疗电子设备持续更长时间
（文章来源：携手健康网） 总部位于伊利诺伊大学的工程师团队发现，当前用于预测普通半导体材料中热损失的模型并不适用于所有情况。通过测试使用四种常用方法制造的氮化镓半导体的热性能，研究小组发
-
BIM与VR的结合将成为市场核心竞争力之一
（文章来源：913VR） 当下建筑行业都在实施应用BIM技术，那么到底什么是BIM技术呢?那什么又是VR?当BIM遇到VR又会有怎样的体验呢?接下来小编就为你简单介绍一下。
-
搜狗地图推出AR实景导航 拥有广泛的应用空间
1月9日，搜狗地图在北京发布了手机地图AR实景驾驶导航功能，该功能以视觉感知和计算能力为基础、AR为表现形式，从而实现了高精导航。同时，搜狗地图AR实景导航功能具备沉浸、精准、安全三大特征，并基
-
Tableau 2020.2提供新的多源分析数据模型和KPI监测指标功能
西雅图2020年5月7日 /美通社/ -- 领先的分析平台Tableau Software今天宣布正式发布Tableau 2020.2，提供全新的数据模型
-
物联网系统评价的模型如何去构建实现
近年来，物联网产业受到政府和行业的普遍关注。2013年2月5日出台的《国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见》、国家十四部委《关于印发10个物联网发展专项行动计划的通知》以及工信部《物联网“
-
中国AI看百度已是行业共识 百度AI约等于中国AI的底气
在人工智能这条赛道上，百度的技术实力又一次得到了业界权威的认可，这也让中国AI看百度的行业共识再度牢固。 一、权威认可，中国AI看百度已是行业共识 《哈佛商业评论》中文版刚刚发布
-
IBM对2020年人工智能发展有怎样的展望
人工智能不仅成功吸引了全世界的关注，而且还激发了人们的想象力。然而2019年，人工智能在商业领域中的普及率却远不及人们对它感兴趣的程度。尽管大多数企业领导者都相信人工智能会帮助企业获得竞争优势，
-
“实时”天气预报可以借助人工智能来实现？
天气与人们的日常生活息息相关。准确的天气预报可以告知人们是否应该重新安排周末的出游计划，也能让即将遭遇台风的人即时撤离危险区域。但是，要进行准确的天气预报，尤其是对每小时都在变化的天气进行预测，
-
算力银行将会给行业带来什么价值
人类生产力发展已经进入算力时代，也就是说计算能力已成为这个时代最强大的新型生产力。庞大的算力需求，必然需要更低成本的算力输出方式来落实应用。有人说，算力最终会集中到少量几个超级算力中心中，像出售
-
物联网遇上5G会有什么矛盾点出现
不少企业已经在利用物联网的数据来处理一些问题。随着5G的推出，数十亿的物联网设备所产生的数据量将出现爆炸式增长。那些构建灵活、快速集成数据的体系结构将在物联网市场中获得绝对的竞争优势。
-
区块链技术为什么对机器学习模型至关重要
当与区块链数据集一起使用时，机器学习模型往往会过拟合。什么是过度拟合以及如何解决？ 乍一看，使用机器学习来分析区块链数据集的想法听起来非常吸引人，但这是充满挑战的道路。在这些挑战中，当将
-
稳定币业务模型的作用是什么
交易费用的权利： 链上交易的费用按比例支付给波动率硬币持有者。波动率硬币也可以用作支持稳定币的抵押品。鉴于抵押品基础的潜在波动性，稳定币将在过度抵押的基础上发行。波动率硬币代表未来交易费
-
比特币减半的意义是什么
随着比特币在2020年5月减半日期的临近，比特币交易人士就市场是否预期到了比特币发行的变化展开了激烈的辩论。 那些淡化此次发行变动影响的人，往往会提到市场效率。因此，这一概念引起了极大的
-
AI的下一个战场将会是在哪里
“深度学习的钥匙丢在了黑暗角落。”张钹院士不止一次提出这个论点。深度学习方法易受欺骗、易受攻击已经是研究者们达成的共识，追其根本原因，张钹归结为：大家只是在灯亮的方向对模型修修补补，没有向人类深
-
AI是如何来检测贫血的
最新一项研究发现，由Google Health研究人员开发的深度学习模型，可基于视网膜筛查而不是传统的血液检查，来诊断是否贫血。 这项发表在《自然生物医学工程》的研究显示，谷歌健康团队开
-
疫情来临之时AI做了什么
这是一个和往年不同的春节，以往父母催婚、春运返乡等受到大量关注的话题不再得到讨论，新型冠状病毒的疫情与攻克几乎占据了全部的公众视野。在这个社会各界都在为疫情防治贡献自己力量的时刻，我们也在从自己
-
【Linux笔记】LED驱动实验（总线设备驱动模型）
前言 继续来点灯~学了一段时间的嵌入式Linux发现LED程序挺香的。。 从LED程序中我们可以榨取很多知识：基本的驱动框架、驱动的简单分层、驱动的分层+分离思想、总线设备驱动模型、设备树等。 这大多都是结合韦老师的教程学的，这篇笔记结合第5个demo来学习、
-
【Linux笔记】总线设备驱动模型
之前的笔记有分享【Linux笔记】程序设计思想：分层、分离、抽象，按照这样的思想来设计我们的程序可以更容易写出耦合性低、独立性强、可重用性强的代码。 Linux内核中更是存在着更多的分离、分层思想的代码，platform平台设备驱动就是用了这样的思想。本篇笔
-
大数据也能“造假” 现在的大数据是否真实
2008年全球金融危机后，德、美、日、中等国家都不约而同地制订了振兴制造业的国家战略。 虽然各国战略的侧重点不同，但通过物联网、大数据等技术，实现赛博世界与物理世界深度融合，提升
hokwah111
p_y_h
BearRed
dudu0905@163
xjycug
liw323
hyseyic
982235648
深蓝1988
yuxiyub
doudou666
kwkam
lvlv99
xsw220
davyean
onlydxk
ttttxxxx
e_town
13526569668
13526569668
