流水线

并行处理相关的硬件技术

硬件技术在硬件技术方面主要从处理机、存储器和流水线三个方面来实现并行。1.处理机：主要的处理机系列包括CISC、RISC、超标量、VL1W、超流水线、向量以及符号处理机。传统的处理机属于复杂指令系统计算(CISC)结构。指令系统大，指令格式可变，通用寄存器个数较少，基本上使用合一的指令与数据高速缓存，时钟频率较低，CPI较高，大多数利用ROM 实现微码控制CPU，而当今的精简指令系统计算(RISC)处理机指令格式简单规范，面向寄存器堆，采用重叠寄存器窗口技术，具有多级Cache，多种流水线结构，强调编译优化技术，时钟频率快，CPI低，大多数用硬连线控制CPU。

精简指令集的分类及特点

采用多级指令流水线结构采用流水线技术可使每一时刻都有多条指令重叠执行，以减小 CPI 的值，使 CPU 不浪费空周期。

基于FPGA的高速基4FFT设计与实现

摘 要：针对实时高速信号处理要求，设计并实现了一种基于FPGA的高速流水线结构的基4FFT处理器。根据各种不同基算法的运算量、硬件面积和控制复杂度，选定按时间抽取的基4算法，同时采用单路延时反馈(Single-path Delay Feedback，SDF)流水线结构，提高了处理速度。通过Verilog HDL语言进行模块化描述和验证，结果表明，该FFT处理器具有较高性能。

使用Kubeflow构建机器学习流水线

在此前的文章中，我已经向你介绍了Kubeflow，这是一个为团队设置的机器学习平台，需要构建机器学习流水线。 在本文中，我们将了解如何采用现有的机器学习详细并将其变成Kubeflow的机器学习流水线，

Atitit 流水线子线程异常处理

Atitit 流水线子线程异常处理  1.1. 大概原理是 FutureTask排除异常 FutureTask.get   can throw ExecutionException,can catch

使用CompactRIO实现清洗机流水线的自动化

基于并行流水线结构的可重配FIR滤波器的FPGA实现

ARM流水线

基于FPGA的移位寄存器流水线结构FFT处理器的实现

基于FPGA的移位寄存器流水线结构FFT处理器设计与实现

64位MIPS指令处理器的流水线设计

ARM流水线关键技术分析与代码优化

引 言流水线技术通 过多个功能部件并行工作来缩短程序执行时间，提高处理器核的效率和吞吐率，从而成为微处理器设计中最为重要的技术之一。ARM7处理器核使用了典型三级流 水线的冯·诺伊曼结构，ARM9系列则采用了基于

探秘X86架构CPU流水线

基于FPGA的移位寄存器流水线结构FFT处理器的实现

流水线处理技术在数据集成中的应用

在数据集成中，经常碰到大数据量的集成问题，基于数据仓库方式的数据集成技术是一种比较流行的集成模式，提高该集成模式的查询以及实化视图的初始化效率、响应速度，并防止内存溢出，是数据集成中非常关注的地方。在基于数据仓库方式的数据集成模式中，利用基于内存控制的流水线处理方法，提高查询以及实化视图的初始化效率。

基于流水线技术的并行高效FIR滤波器

ARM体系结构之：流水线

并不是所有的指令都需要上述每一个步骤，但是，多数指令需要其中的多个步骤。这些步骤往往使用不同的硬件功能，例如，ALU可能只在第4步中用到。因此，如果一条指令不是在前一条指令结束之前就开始，那么在每一步骤内处理器只有少部分的硬件在使用。

基于FPGA的高速流水线浮点乘法器设计

摘要：设计了一种支持IEEE754浮点标准的32位高速流水线结构浮点乘法器。该乘法器采用新型的基4布思算法,改进的4:2压缩结构和部分积求和电路,完成Carry Save形式的部分积压缩,再由Carry Look-ahead加法器求得乘积。时

高速流水线浮点加法器的FPGA实现

0 引言 现代信号处理技术通常都需要进行大量高速浮点运算。由于浮点数系统操作比较复杂，需要专用硬件来完成相关的操作(在浮点运算中的浮点加法运算几乎占到全部运算操作的一半以上)，所以，浮点加法器是现代信号处理

一文读懂处理器流水线

本文将讨论处理器的一个重要的基础知识：“流水线”。熟悉计算机体系结构的读者一定知道，言及处理器微架构，几乎必谈其流水线。处理器的流水线结构是处理器微架构最基本的一个要素，犹如汽车底盘对于汽车一般具有基石性的作用，它承载并决定了处理器其他微架构的细节。本文将简要介绍处理器的一些常见流水线结构，让您真正读懂处理器流水线。