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基于Hadoop的卡口，百度路况等海量数据分析研判平台研究设计
摘要:利用卡口数据、百度路况数据等海量交管数据,基于Hadoop中间件平台对海量数据分析研判平台进行了研究与设计。针对卡口数据、百度路况数据等海量数据特点,结合基于Hadoop平台的数据挖掘技术,解决了异构数据实时存储分析、复杂网络环境下数据丢失、重复等问题,实现了中间件平台的设计及海量数据分析研判平台总体框架设计,有效提高了大粒度、长周期数据的深度挖掘能力和数据处理存储效率,满足对数据深度挖掘、数据碰撞和应用的需求。
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基于物联网海量数据处理的数据库技术分析与研究
摘要：物联网的快速发展，对海量数据处理技术要求越来越高。针对物联网数据的实时，性、海量，性、多态与异构，性特征，文章通过对基于分布式内存数据库的数据库技术和基于云计算技术的分布式实时数据库技术的分析研究，认为以上两种数据库技术可以适合并满足物联网海量数据的处理需求。
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基于云计算的大数据处理技术研究
摘 要：在信息技术不断发展的今天，各类信息泛滥，人们每天的生活、工作都会接触到海量数据，已然进入了大数据时代。对于海量数据信息，如果采用传统的数据处理办法，很难保证数据信息传输的安全性、快速性。云计算的出现为大数据存储、传输提供了便利，也为数据处理提供了重要保障。文中首先对大数据与云计算之间的关系进行分析，然后探讨了云计算及其关键技术，最后提出云计算背景下的大数据处理技术，希望能够为相关人员提供参考。
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BIM大数据可以填补智慧城市数据空白?
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。正如麦肯锡在研究报告《大数据，是下一轮创新、竞争和生产力的前沿》中说的，对于企业来说，海量数据的运用将成为未来竞争和增长的基础。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
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浅橙科技：健康医疗大数据
医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。自古以来治病需要讲究“对症下药”，但这却并非一件易事。健康医疗大数据的产生，让患者获得精准治疗方案有了更大的可能。浅橙科技研究院认为，医疗大数据对保障个人健康、服务全社会，具有极重大意义。
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大数据丨海量数据上半年实现营收2.28亿元 同比下降12.41%
8月21日消息，上交所上市公司海量数据昨晚发布了2019年半年度报告。报告显示，海量数据上半年实现营收2.28亿元，同比下降12.41%。 海量数据财务状况 公告称，报告期内，公司累计实现营业收入
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大数据助力布瑞克打通县域智慧农业
大数据如何落地变现?是所有高科技服务公司都要面对的核心问题。多少企业手握海量数据，却苦于没有成熟的商业模式买单。在农村市场，这种现象尤为明显。没有石头，怎么过河?从“县里”一路走来的布瑞克，也许能为我们提供一些“实战经验”。
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生活中的大数据运用
科技信息大爆炸的时代，大数据带给人们的影响是毋庸置疑的，目前，它已经渗透到我们日常生活中的很多领域，比如教育、健康、医疗、互联网、金融投资等等，so什么是大数据呢?其实每人每天都会产生海量数据，而这些大数据可分为四个方面：社交工具、手机应用、网络交易、网络设备。
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