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基于Y0L0v3的智慧现场安监技术研究
摘要:在智能电网发展的大背景下,目前的电网生产安监管理模式已经不适应智能电网的要求,安监管理模式和方式的创新迫在眉睫。鉴于此,首先收集电网违规场景图片构建VoC数据集,利用LabelImg软件对数据集进行标注:然后采用YoLov3深度学习目标识别算法实现对数据集的训练、调试,并分析模型的性能指标:最后输入额外的目标样本测试成功,为后续更多新技术应用的研究开发提供了新的思路和方向。
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Socionext联手大阪大学合作开发新型深度学习算法
SoC设计与应用技术领导厂商Socionext Inc.(以下“Socionext”，或“公司”)宣布，联合大阪大学数据能力科学研究所长原教授研究小组共同开发新型深度学习算法。
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为何院士“批判”深度学习算法 人工智能之路到底该往哪儿走
演讲中，他们再次明确指出深度学习的缺陷，进而点出，在可以预见的未来里，随着研究的推进，当下的深度学习算法将会逐步被拉下神坛。
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人工智能专用芯片将成为未来的趋势，各家企业纷纷发力
8月中旬，人工智能芯片初创公司寒武纪获得1亿美元的A轮融资，至此成为该领域的第一个“独角兽”，紧接着，9月初，华为在IFA 2017上正式发布了全球首款面向手机的人工智能芯片“麒麟970”。
