摘要:以头盔为研究对象,阐述了逆向工程的概念及点云数据处理过程,应用双目蓝光高精度三维扫描仪(NanKe3D-BI)采集点云,分析了逆向工程软件对点云进行简化、网络化处理、由点到曲线和曲面逆向重构过程,完成了头盔三维模型的逆向设计,拟合最大误差为0.311mm,平均误差为0.036mm,满足点云拟合度要求,论证了应用此方法快速制造产品的可行性,可提高产品的设计效率。
近日,在国网甘肃某供电公司输电运检中心智能监控大厅内,输电运检人员通过巡检作业平台,远程操纵位于60公里外330千伏变电站内的无人机执行对周边线路的巡检。当工作人员按下启动键,无人机从缓缓打开舱门的机场内自动起飞,按照预先规划好的航线对变电站设备、周边线路及走廊通道进行自主拍照和红外检测。大约二十分钟后,无人机完成了当天单架次飞行任务,精准降落回机场平台,这标志着该供电公司无人机巡检运用进入了自动化时代。
用三维光学测量系统进行测量时,由于周围环境、人、设备等各方面的影响,测量数据中常常会掺入噪声。针对体外飞点和离群成簇噪声分别采取基于K_近邻搜索的平均距离去噪算法和改进的基于近邻点距传播的去噪算法进行处理,取得了较好的去噪效果。针对直接测量或者多次测量拼接获取的点云存在“粗糙毛刺”和点云多层重叠的状况,采用基于MLS的拟合平面投影光顺算法
1 引言 反求工程(或称逆向工程)是一门发展迅速的新兴技术。实物反求技术被用于基于已有产品实物的产品再设计,或对一些无法用数字化手段直接表述和设计、而只能以实物形式表达的产品模型(如油泥模型)进行