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机器学习完整流程
对数据进行预处理和特征工程，包括数据清洗、归一化/标准化、特征选择、特征提取、生成新特征等，以使数据适合后续建模。
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怎么做机器学习特征处理?3种机器学习监督学习方法概述!
在下述的内容中，小编将会对机器学习的相关消息予以报道，如果机器学习是您想要了解的焦点之一，不妨和小编共同阅读这篇文章哦。
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什么是机器学习的无监督学习?如何通过包裹法实现特征选择?
本文中，小编将对机器学习予以介绍，如果你想对它的详细情况有所认识，或者想要增进对它的了解程度，不妨请看以下内容哦。
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机器学习基本过程分5步!如何通过过滤法实现机器学习特征选择?
在这篇文章中，小编将为大家带来机器学习的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。
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基于模式识别的电力系统暂态稳定评估综述
摘要:暂态稳定评估是关系到电力系统安全稳定运行的重要问题。传统的时域仿真法和直接法无法满足电网运行的实际要求,因而基于模式识别的暂态稳定评估日益受到国内外研究人员的关注。现从特征选择、评估模型构建、在线学习和规则提取等方面对基于模式识别的暂态稳定评估进行全面梳理,并对待研究问题进行了探讨。
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