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无人驾驶汽车上路测试条件？无人驾驶汽车如何进行测试？
毫米波雷达(也就是ADAS智能系统)主要分为三个模块：环境感知，计算分析，控制执行。首先由天线向外发射毫米波，发射出去的毫米波遇到障碍物时会被反射回来。
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无人驾驶未来发展如何?无人驾驶之环境感知剖析
为增进大家对无人驾驶的认识，本文将对无人驾驶中的环境感知技术以及无人驾驶汽车未来发展予以介绍。
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自主陆地车辆的发展及其关键技术研究
摘要：自主陆地车辆在工业、农业、军事、服务和科学研究等方面具有广泛应用，可以代替人类完成很多繁重或恶劣条件下无法胜任的工作，因而成为控制和人工智能等领域学者的研究热点之一。文中简述了自主陆地车辆的体系结构及工作原理，详细介绍了目前国内外自主陆地车辆的研究发展概况和典型系统，并对控制体系结构、定位导航、环境感知和多传感器信息融合等关键技术进行了分析，进而归纳了自主陆地车辆未来的发展趋势及需要努力的方向。
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智能环境感知晾衣架的设计与实现
摘 要：近年来，随着生活水平的提高，日常生活工具也变得越来越智能高效，但晾晒衣物依然采用传统方式，不仅使用繁琐还耗费时间、精力。结合当下物联网思想设计出一款适用于普通家庭、价格亲民、具有更广阔市场前景的智能晾衣架，在当下市场的窗外晾衣架基础上加装雨滴传感器、湿度传感器、光线传感器等各种环境质量检测传感器来检测当下的晾衣环境，实现了无人看管高效晾晒衣物的目的，解决了日常生活衣物晾晒耗精力耗时的难题。
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移动机器人应用的三大关键技术
在机器人领域所要研究的问题非常多，会涉及到计算机、传感器、人机交互、防生学等多个学科，其中环境感知、自主定位和运动控制是机器人技术的三大重点问题，以下将针对这三点进行详细探讨。 环境感知
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视觉传感器的部分功能介绍
视觉传感器具有车道线识别、障碍物检测、交通标志和地面标志识别、交通信号灯识别、可行空间检测等功能。
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下一波智能手机的创新方向：环境感知和个人健康管理平台
最近一篇标题为《别被CES带歪了，智能手机统治世界才刚刚开始》的微信文章挺火，其作者认为，未来五年是激活智能手机经济的关键期，而去年世界移动通信大会发布《移动经济2015》报告预测，全球智能手机普及率将从2014年37%增加到2020年的65%。反观中国国内，一波一波的新机发布会的确丝毫没有热情减退的意思。
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