要让连网设备代表您采取行动,无论是当您的智能冰箱重新订购牛奶时付款,还是允许或拒绝孩子下载或观看特定节目的智能电视,都必须有一个认证过程。
2010年那个后来被屡屡提及的支付“惊魂”时刻(支付宝数据库差4秒就崩溃)过后,支付宝每年都会将分布式数据库平台OceanBase、弹性架构、离在线混部、全链路压测等自主研发的技术列入“双11练兵”。
随着无人零售消费模式的兴起,生物识别技术似乎又迎来了一个新时代。但是,这一堪称“将改变世界”的生物识别技术,真的足够安全吗?可以完全信赖吗?
生物识别技术,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。
只赚“外国人”的钱,95%的营收来自海外7年翻40倍,科大讯飞凭借语音识别技术交出了完美的答卷,在笔者看来,这已经很牛气了。不过有一家公司,做的却是指纹识别类的产品,而且还生产人脸识别和虹膜识别类的产品,更关键的,人家几乎“不赚”国人的钱,95%的营业收入都来自海外市场。这到底是一家怎样的公司?到底有多牛叉?为此,笔者决定带上“显微镜”,深挖一下。
众所周知,人类并不十分擅长创建安全密码。
回家时,不用翻包找钥匙和门禁卡,伸出手就能开锁进门;购物时,不用手机扫码或付现金,伸出手就能扫描支付……这样的炫酷的\"黑科技\",在科幻大片中常常出现,但现今,位于高新区的西安慧伦普斯科技有限公司依托其自主研发的全新身份识别技术——掌静脉识别技术,将这一切都变成了现实,成为国内生物识别领域数一数二的行业标杆。\"刷手\"的原理是什么?它与指纹识别、人脸识别有何不同?近日,记者走进慧伦普斯公司,试图揭开掌静脉识别技术的神秘面纱,了解企业自主创新背后的故事。
中国生物特征识别市场规模保持高速增长,近几年中国将在信息技术、信息安全、金融交易、社会安全等领域推动生物特征识别标准化工作,产业潜力巨大。生理特征是人与生俱来的,主要包括手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等,基于这些特征,人们已经发展了多种生物识别技术,目前较为主流的识别技术有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、静脉识别、语音识别等五类。
从打造没有收银台的零售商店,到让演唱会门票彻底消失,面部识别技术正在逐渐改变以下这16个领域。
目前,将指纹扫描仪集成到显示器中的想法在智能手机中越来越常见。这些应用采用的方式是将传感器放置在透明有机发光二极管(OLED)阵列下,该阵列可同时充当指纹识别的显示器以及光源。然而,在汽车、公共交通系统和提款机等其他电子设备中使用的液晶(LCD)显示器并不透明,并且需要背光灯,因此不适合使用屏下指纹识别传感器,相反,在这些电子设备中,指纹识别传感器放置在显示器上方,这意味着透明度的要求非常高,以便人们仍然可以看到显示器。
据外媒报道,下周,纽约西部的一个学区将成为美国首个在学生和教师中试行人脸识别系统的学区。当地时间6月3日周一,Lockport市学区将启动宙斯盾(Aegis)系统。
为维护良好交通秩序,提升文明城市形象,市公安局交警支队在5月29日发布消息称,市区行人(非机动车)闯红灯抓拍人脸识别曝光、机动车违法使用远光灯及违法鸣号抓拍等三个新型监控系统目前已经建成,定于6月1日正式投入使用。
过去一年,支付宝在线下支付、交通出行、民生服务以及海外市场等持续进行战略投入,拉动支付宝用户量的逆势增长,全球用户突破10亿。
今日,随着支付宝蜻蜓、微信青蛙以及人行牵头银联和各商业银行推进落地的刷脸支付系统陆续开始推向市场,笔者近期分别对相关产业各方采用的技术方案和原理进行了一些学习和研究,在此做一下记录和分享。
刷脸支付离我们越来越近啦。日前,全国首笔基于央行支付标准的线下刷脸支付交易花落宁波。下一步,人民银行宁波市中心支行将组织试点机构在内部场景广泛开展应用验证工作,为今后人脸识别线下支付规范应用积累实践经验。
近日,合肥高新区皖水公寓公租房在全区范围内率先上线“人脸识别”门禁系统,正式进入“刷脸”出入小区的智能化便捷服务时代。
菜鸟成功研发了AI新品种——菜鸟AI空间。对于AI空间来说,刷脸取包裹已经是小意思了,它还实现了“包裹找人”,刷脸后,包裹就从空间里自动送到你面前的格口,再也不用弯腰踮脚找包裹了。
记者从中国科大获悉,该校微尺度物质科学国家研究中心江俊教授与其合作者合作,通过利用人工智能机器学习中的神经网络技术,模拟了蛋白质肽键结构与性质之间的构效关系,大大降低了计算量,为预测蛋白质的光学特性提供了一种高效的工具。相关成果日前发表在《美国科学院院报》上。
学生点好菜,站在人脸识别系统前刷一下脸,即可完成身份验证、支付、取餐,全过程不超过5秒。近日,全市首个“智慧食堂”在泉州科技中学浮现,既让学生用餐更便捷,也让家长可以远程监督,实现更有效的家校互动。
“智慧城市建设要以数字平台为依托,围绕城市主体的需求,将最新的云计算、大数据、AI等信息化技术赋能城市场景,打造符合各地特色和实际的智慧城市”。