摘要:在对用户窃电行为数据进行分析和处理的基础上,提出了一种基于用电信息采集特征的窃电行为识别方法,通过提取用电信息采集特征数据,构建窃电嫌疑用户识别模型,识别窃电嫌疑用户的窃电行为。通过对比实验可知,所提方法与传统方法相比,其识别结果精确度更高,更适用于实际的电力企业用电管理中。
摘 要:文中设计了一种基于云技术的用电信息数据采集监控系统。该系统中,智能电表采集家庭或企业用户的用电信息,再通过无线传输技术将信息传递给云服务器。用户可通过移动互联网终端或PC端的浏览器访问这些数据,了解用电情况。同时,该系统的维护可对收集的大数据进行深入挖掘,进行深层次的商业开发