为大型系统(例如电动自行车或储能)供电的电池组由许多串联和并联的电池组成。每个电池在理论上都是相同的,但由于制造公差和化学差异,每个电池的行为通常略有不同。随着时间的推移,由于不同的操作条件和老化,这些差异变得更加显着,通过限制其可用容量或潜在地损坏电池来严重影响电池性能。为了避免这些危险情况,重要的是通过称为电池平衡的过程定期串联电池电压。
科学家们结合综合实验数据以及人工智能,揭示了在锂离子电池容量开始下降之前,准确预测电池使用寿命的关键。研究人员们利用数亿个电池充放电数据点,训练了机器学习模型,该算法根据电压下降和电池早期循环中的一些其他因素,预测了每个电池还能持续多少次充放电循环。