算法优化

我要报错
  • 特斯拉向海外用户推送最新的 2022.40.4 版本:更新优化算法

    11 月 12 日消息,特斯拉已经向海外用户推送了最新的 2022.40.4 版本更新,调整了哨兵模式、车门解锁机制、充电效率、动力回收制动等方面的体验。

  • 基于电量备份机制的终端电量计算方法优化分析

    摘要:电力作为主要的动力来源,在国民经济中发挥着极其重要的作用。终端采集系统作为居民用电量统计的纽带,可将电量完整地发送给主站,准确计费。但实践中经常存在终端掉电情况下丢失脉冲的现象,从而影响了电量统计的准确性,鉴于此,基于新电量备份机制对终端电量计量算法进行了优化分析,从存储的角度解决了该难题,确保了电量计算精确。

  • 基于移动P2P网络环境下的LBs隐私保护算法设计与实现

    摘要:目前LBS隐私保护算法由于其面对连续攻击时体现出了脆弱性,所以无法得以广泛应用。针对该问题,提出了一种新的位置服务隐私保护方法,算法主要涉及环境为移动对等网络)移动P2P网络),在该网络环境下,构建隐私保护算法模型,以坐标为根本依据,优化位置服务器对用户隐私位置信息的获取,以此为基础对传统空间k-匿名算法进行优化。为验证所设计算法的有效性,进行了仿真实验。实验中,以算法应用用户的隐私安全性为评价指标,对比传统算法和优化的研究算法的性能。利用MATLAB平台输出实验结果,实验结果证明,与传统隐私位置保护算法相比,研究所设计的LBs隐私保护算法能够更好地保护用户位置信息,显示了该算法的优越性和有效性。