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基于粒子群算法的负荷频率特性研究
摘要:首先研究负荷模型参数对电网仿真频率动态过程影响的程度,确定负荷模型参数辨识灵敏度:随后采用基于粒子群优化算法的故障拟合法进行负荷频率特性参数辨识,这对异步联网系统或孤网系统负荷建模仿真具有重要的实施意义。
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基于粒子群算法的负荷频率特性研究
摘要:首先研究负荷模型参数对电网仿真频率动态过程影响的程度,确定负荷模型参数辨识灵敏度:随后采用基于粒子群优化算法的故障拟合法进行负荷频率特性参数辨识,这对异步联网系统或孤网系统负荷建模仿真具有重要的实施意义。
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基于免疫网络感知结构机理环境下自适应粒子群优化研究
摘要：基于粒子群优化算法环境中的全体粒子与自身的搜索经验，利用基于免疫网络感知结构机理系统作为一种自适应维持群体多样性与自我调节性，以及导致基于免疫机制的算法所具有的整体、局部搜索能力强等特点，使得这类算法在函数优化、组合优化、模式识别、数据挖掘及机器学习等方面得到了有效应用。同时，采用免疫网络感知结构机理系统的克隆选择机制，提出了基于免疫网络感知结构机理的粒子群优化算法。
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具有量子行为的粒子群优化算法惯性权重研究
具有量子行为的粒子群优化算法惯性权重研究
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基于具有量子行为的粒子群优化算法惯性权重研究及应用
基于具有量子行为的粒子群优化算法惯性权重研究及应用
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