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基于计算机视觉技术的电力指针式仪表自动读数算法研究
电力指针式仪表在变电站内应用广泛、功能强大 。然而 ,传统的人工读表方式效率低下 ,且在恶劣环境下读表准确性欠缺 ,故在电力智能化升级的背景下 ,针对指针式仪表开发自动读数算法显得尤为重要。因此 ,提出一种基于计算机视觉技术的电力指针式仪表自动读数算法 , 首先对采集到的仪表盘图像进行双边滤波降噪和灰度化的预处理 , 然后利用霍夫圆变换方法定位仪表盘边缘 ,运用霍夫直线变换拟合仪表盘上的指针和刻度线 , 最后通过角度法获得仪表盘读数 。采集滁州变电站的避雷器组仪表图像进行验证 ,实验结果表明 ,该算法的平均绝对误差为0. 02 ,平均相对误差为1. 8% ,在不同环境下均能实现高精度读数 ,可实现对人工读数的技术替代并赋能电力智能化巡检。
