在健康医疗的云端运算、机器学习等人工智能发展上,计算机影像处理的技术发展得最快最多,英伟达解决方案架构暨工程副总裁Marc Hamilton就表示,全球借由CT、MRI、超音波等多重影像收集而来
人工智能、机器学习、深度学习这三个不断被深入开发的技术,医疗影像的大数据分析用得上、在医院的病患分析人脸辨识也用得上、而在B2C端的在线皮肤状况检测也用得上。英伟达解决方案架构暨工程副总裁Mar
5月7日消息 三星一直在努力争取其代工业务的新客户。几个月前有报道称,NVIDIA下一代GPU显卡可能选择三星的7nm工艺,但是三星公司将无法获得所有订单。 外媒SamMobile报道,来自台湾产业链
八月初秋,天气一如既往的火热。南国深圳,华为坂田基地更是一番热火朝天的景象。三天前,华为轮值主席徐直军在这里推出华为高端 AI 芯片昇腾 910 ,开启华为在先进技术领域挑战硅谷的最新尝
“摩尔定律已经死了。”英伟达(NVIDIA)CEO黄仁勋在2019年末下了这样的定论。 摩尔定律是所有计算机人都耳熟能详的词。这个词指的是1965年英特尔联合创始人戈登·摩尔(Gordon Moore
5月7日消息 三星一直在努力争取其代工业务的新客户。几个月前有报道称,NVIDIA下一代GPU显卡可能选择三星的7nm工艺,但是三星公司将无法获得所有订单。外媒SamMobile报道,来自台湾产业链的
随着5G网络在全球如火如荼建设,以及NB-IoT和LoRa等LPWA低功耗广域网通信技术应用,支撑百亿级海量物联网设备连接成为可能,将加速物联网应用落地,面向城市、工业、教育、医疗、车联网和智能
5月8日消息 此前曾报道,今年3月份的时候,英伟达的GeForce Now游戏平台曾撤出一批游戏,而最近,英伟达正在为GeForce Now努力引入新的游戏作品,今天,英伟达又宣布GeForce No
在技术路径上,华为的智能驾驶既非从L2向L4演进,也不是L2与L4并行,而是“配置可裁剪的L4”。即先聚焦L4,再用L4的能力反哺L2,L2.5,L3,某种意义上就是“升维思考,降维打击”。
相比华为被列入名单时吃瓜群众们的震怒,这时人们已经显得平静许多,不论是股市还是大众的关注度,都没有表现出太大的异常,或许是我们早已习惯了美国洽谈之前必上名单的“套路”。 当地时间10月7
雷锋网按,据国外媒体报道,在加州圣何塞举行的Arm TechCon 2019大会上,日本软银集团旗下的英国芯片技术公司 Arm 公司宣布,Arm作为创始成员之一,将与通用、丰田等企业成立自动驾驶
近日消息,Adobe发布了最新版的视频专业编辑软件Adobe Premiere Pro 14.2,大大拓展了GPU硬件加速支持,尤其是对于NVIDIA显卡极大利好,AMD就比较惨了。
外媒报道,虽然远光灯可以穿透厚厚的浓雾,但是对于迎面而来的驾驶员而言,会造成眩目,因为大多数商用远光灯系统不会自动调整,以补偿日光的亮度,因而易造成眩目。 英伟达Drive L
GPU又称图形处理器,也被称为显卡的“心脏”,相当于CPU在电脑中的使用,决定着显卡的档次和大部分性能,在现代计算机中(特别是家用系统、游戏发烧友)图形的处理发挥着至关重要的作用。
安全性,一直都是自动驾驶研发的关键问题。前几天,美国官方判定2019年3月全球首个自动驾驶汽车撞死行人事故中,Uber无罪又引起了广泛关注。无疑,自动驾驶安全性依旧是业内外人士关注的重点。近日,
alphabet 子公司 Waymo 是自动驾驶汽车领域的早期领跑者。它的自动驾驶汽车已经在公共道路上行驶了数百万英里,并进行了数十亿次的模拟。 但 Alphabet 现在似乎遭遇了来自
AMD平台已经全面支持PCIe 4.0,从消费级到数据中心,显卡、处理器、主板芯片组全都有。Intel虽然一开始口头拒绝,但身体也很诚实,除了在FPGA等领域已支持PCIe 4.0,第二代傲腾存储、未来的消费级平台也会导入。
如果自动驾驶的研发和落地看成一场通向星辰大海的征程,其中遇到的每一颗星星就代表着攻克一道难题,那么自动驾驶芯片无疑是最难的一道题,其所代表的星星也是最亮的一颗。 在中美贸易战的
短短几年,人工智能就从一个被搁置“冷宫”的学术研究,变成商业化最前沿的“网红”,在安防、金融、教育、制造、家居、娱乐等各个与人们生活息息相关的领域,掀起了一股智能化升级和万物互联的飓风。
Nvidia(注:下称“英伟达”)最新财报显示,该公司汽车业务在延续了前 7 个季度增长势头后,于 2019 年 Q3 中止,同比下滑 6%。官方表示汽车行业整体疲软,是造成此次业绩下滑的主要原