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英特尔官宣剥离芯片代工业务 已与亚马逊达成重要合作
英特尔大局已定。其首席执行官Pat Gelsinger在一份声明中宣布，该公司已调整了其芯片代工业务的布局，并赢得一个重要客户，以期扭亏为盈。
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企业级SSD二季度涨价25％！美光收入直接翻倍
9月13日消息，据集邦咨询统计，2024年第二季度企业级SSD的采购量明显增加，导致供不应求，平均价格上涨了超过25%，闪存原厂收入更是平均增加超过50%。
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黄仁勋：英伟达可以弃用台积电 自主开发了大部分核心技术
9月12日消息，黄仁勋今天公开表示，英伟达可以弃用台积电。
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黄仁勋谈加速计算：NVIDIA可将应用程序速度提升100倍
9月12日消息，在高盛Communacopia Tech大会上，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋深入讨论了通用计算与加速计算的区别，并分享了NVIDIA在加速计算领域的最新进展。
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精准逃顶！英伟达CEO黄仁勋6月至今套现约6亿美元
9月5日消息，据媒体报道，美国证券交易委员会(SEC)提交的文件显示，英伟达CEO黄仁勋于8月30日至9月3日共售出24万股英伟达普通股，出售股票的价格从107.30美元到120.99美元不等，总价值约2760万美元。
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市值蒸发近3000亿！反垄断调查致英伟达股价暴跌
据彭博社(Bloomberg)报道，作为反垄断调查的一部分，英伟达日前收到了美国司法部的调查传票。受到这一消息的影响，该公司的股价在9月3日（周二）盘后交易中下跌2%。
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一夜蒸发2790亿美元！美国宣布对英伟达反垄断调查
9月4日消息，当地时间9月3日，美股低开低走，三大指数集体收跌，均创8月6日以来最大单日跌幅，而英伟达股价也是遭遇到了重创。
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传英伟达苹果微软将参与OpenAI新一轮融资，估值推高至1000亿美元以上
全球芯片巨头英伟达或将参与人工智能创企OpenAI的新一轮融资，苹果与微软亦有意加入投资行列。
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人均百万？英伟达中国员工收入曝光！
近日，有关“英伟达中国员工晒薪资”的帖子，在网络上引发了广泛讨论，其高收入水平让众多网友感到震惊！
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中国AI芯片巨头燧原科技启动IPO！估值超160亿
8月28日消息，据媒体报道，上海燧原科技股份有限公司(燧原科技)已正式启动A股IPO进程，辅导券商为中金公司。
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地表最强芯片 英伟达CEO黄仁勋：Blackwell四季度量产
8月29日消息，今日，英伟达公布2025财年第二季度财报，第二财季，英伟达营收300亿美元，同比增长122%，净利润为165.99亿美元，同比增长168%。
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英伟达官宣AI NPC首秀 相中了这款中国电竞游戏
周二(8月20日)，英伟达在官网技术博客中宣布，其在2024科隆国际游戏展(Gamescom 2024)上发布了首款设备端小型语言模型(SLM)，可用于提升游戏角色对话能力。
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AI芯片争红眼！AMD祭出49亿并购案 网罗千余名设计人才
美国芯片巨头超威半导体(AMD)在官网宣布，其已签署收购ZT Systems的最终协议，交易价格达49亿美元。
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印度首款AI芯片来了！公司创始人被称为印度“马斯克”
8月18日消息，据媒体报道，印度汽车制造商Ola近日宣布，将于2026年推出国内首款自研AI芯片，采用ARM架构。
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面向L4级自动驾驶！下一代芯片NVIDIA Thor在合肥首次成功下线
8月13日消息，“合肥经开发布”发文称，日前，面向L4级自动驾驶市场的车规级域控制器AD1在位于合肥经开区的联宝工厂首次成功下线。
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Blackwell芯片出问题延迟交货 分析师：NVIDIA反而多赚钱！
8月14日消息，据媒体报道，即将推出的Blackwell系列中部分芯片原计划今年出货，现在可能面临延期。
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苹果、英伟达美股七巨头股价暴跌：总市值蒸发1.3万亿美元
8月5日消息，当地时间8月5日，美股三大股指开盘大幅下跌，道琼斯工业平均指数开盘下跌2.7%;标准普尔500指数开盘下跌4.2%;纳斯达克综合指数开盘下跌6.3%。
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英伟达股价一夜暴跌7%：市值蒸发1.4万亿元
7月31日消息，据媒体报道，美股7月30日，英伟达股价下跌超7%，收103.73美元/股，市值2.55万亿美元，其市值一夜蒸发1934亿美元(约合人民币14024亿元)。
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使用仿真技术综合生成训练数据，人形机器人能力再上一个台阶｜英伟达于Siggraph2024公布机器人模拟仿真技术最近进展
NVIDIA 最新发布的技术通过高效的微服务框架（NIM）、简化的工作流编排服务（OSMO）和先进的数据捕获工作流，大大加速了人形机器人开发和训练的过程，为开发者提供了强大的工具和支持。这些技术将机器人部署时间从数月缩短到几分钟，提高了开发效率和灵活性，通过对技术背景和设备要求的进一步降低，无疑将推动人形机器人领域的快速发展。
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院士郑纬民：国产AI芯片如果生态改善 哪怕60%性能也有人用
7月9日消息，在近日的信息化百人会上，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民表示，国产AI芯片的核心问题在于生态系统不够完善。
