摘 要 :学生在课堂上的考勤是学生日常管理的重要任务,传统的纸质点名方式会浪费很多时间和精力。现有许多非手工方式,虽然能节约精力,但是必须排队刷卡、采集虹膜、人脸或者指纹,也很费力。文中提出一种自动考勤系统,无需人工干预,无需排队采集信息。该系统通过现有教室里普遍应用的高清摄像头,在上课开始时自动采集图像,检测图像中的人脸,并将检测到的人脸与数据库进行比较,并标记出勤情况。这种新系统比传统的考勤系统省时,同时又不干扰正常的教学过程,能准确检测学生在课堂上的出勤情况。
伴随着信息安全意识的逐渐提高,如今人们在智能设备上的密保手段越来越高级。从早期的图案、密码解锁,到近些年一步步发展起来的指纹、语音解锁,眼下无数手机又开始推出了人脸、虹膜等新潮解锁方式,以生物识
那些堂而皇之向我们收集脸部信息的软件,会在一开始就受到一百二十度的防备。比如一夜火爆全网的AI换脸App“ZAO”,第二天就有质疑其侵犯隐私的檄文出现。 那如果是悄无声息的刷脸呢
生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。生物识别技术的发展是一个有趣的过程,从已经建立的
在包括指纹在内的所有生物识别技术中,虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。虹膜识别技术被广泛认为是二十一世纪最具有发展前途的生物认证技术,未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用,也必然的会
声纹识别,生物识别技术的一种,也称为说话人识别,包括说话人辨认和说话人确认。声纹识别就是把声信号转换成电信号,再用计算机进行识别。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术,如缩小刑侦范围时可能需
前天(2020年2月12日),针对“戴着口罩也能人脸识别”的传言,旷视做出了回应,据称,所谓戴着口罩也能人脸识别系误解,实际上是在戴着口罩的情况下快速定位额头,进行测温,也可以理解为AI测温。
尽管最近有所进展,但物联网安全性对制造商来说仍然是一个相当大的挑战。因此,安全专家正转向寻求创新的方法,如生物识别技术,以确保物联网设备的安全。生物识别技术也可能为物联网设备提供一些不同的优势,
尽管生物识别技术的应用时间并不长,但涉及到的负面报道却已经很多了。很多企业和安全专家认为,指纹技术存在问题,因此,不希望选择使用它。还有一个问题就是成本方面的考虑。因此,如果有一种技术可以既降低
尽管最近有所进展,但物联网安全性对制造商来说仍然是一个相当大的挑战。因此,安全专家正转向寻求创新的方法,如生物识别技术,以确保物联网设备的安全。生物识别技术也可能为物联网设备提供一些不同的优势,
当今,随着生物识别技术的快速发展和生物识别应用的快速普及,生物识别信息的收集和储存变得尤为重要了。为了维护用户的权益,国家相关部门制定了一系列规范措施。
如今,识别个人身份不再仅仅依靠身份证和户口簿等证件,虹膜识别、人脸识别等生物识别技术正发挥着愈加重要的作用。随着技术转化应用的推进,虹膜识别商业化进程不断加快,市场增长态势越发积极。
NEC Corporation宣布投资总部位于美国的生物识别系统公司Tascent, Inc.,目的是加速其安全业务的全球扩张。
随着社会的快速发展,身份认证与辨别的方式也不断进步。特别是在安全形势日渐多变的情况下,利用科技手段来助力身份识别成为主流趋势。以往,鉴别身份一般通过长相、声音、笔迹或是身份证件来实现,而现在,生物识别技术的应用带来了新的方式。
虹膜识别技术是生物识别技术的重要分支,是指通过人眼中的虹膜,进行身份识别和验证的技术。虹膜自胎儿发育阶段形成后在整个生命历程中都将保持不变,正是虹膜独一无二的信息特征决定了虹膜识别是所有生物识别技术中准确性最高的技术。
当支付以多元化的方式满足消费者各不相同的需求时,科技在潜移默化中成为其背后的力量。无论是《复仇者联盟》中的虹膜采集,还是《碟中谍5》中的“步态分析系统”,抑或是当下在众多领域全然崭露头角的“刷脸”技术,以人的生物特征信息作为媒介,支付正在从“移动”的路上向“无感”的神奇世界奔去,而这个悄然改变人们生活的力量,正是生物识别技术。
从2016年的Note 7开始,三星开始使用虹膜解锁方案来作为指纹之外的新生物识别手段,在S9上,三星更是将虹膜和人脸识别做了整合,以此提高解锁的成功率和速度。然而,虹膜方案并没有得到同行的“站队”,
基于虹膜身份识别技术的门禁系统,与其它门禁系统相比,具有以下显著优势:
四年前,支付宝(还不叫蚂蚁金服的时候)在2012年的愚人节曾发布一则消息,称将在未来推出“视网膜支付”。今天,果然实现了。近期,蚂蚁金服以7000万美元(亦有说法是1亿美元)的价格收购了美国密苏里州堪萨斯