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基于物联网的数控机床群监测预警系统设计
摘要:针对数控机床群中众多设备无法有效监管、维修保养计划不到位等设备管理问题,以及无法采集加工中的大量数据、操作记录信息难以掌控,无法了解用户使用习惯等生产管理问题,设计了基于物联网技术的数控机床群监测预警系统。介绍了该系统的整体设计及硬软件设计方案,引入了NB-1oT窄带物联网技术,使数控机床成为产生透明数据信息的智能终端,在预警平台存储和分析生产与管理环节产生的数据。系统测试与应用结果表明,该监测预警系统能够有效降低企业生产和设备维护成本,提高数控机床的生产效率。
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基于蚁群算法的网络负载均衡的研究与实现
摘要：随着3G网络的日葢普及和云网络集群与分布式并行计算的广泛应用，对网络速度和服务质量提出了更高要求。蚁群算法作为一种生物仿生式的启发算法，通过模拟蚁群间信息素的相互协作与动态更新，实时对网络流量负载进行均衡，并对路由选择进行优化。研究结果和仿真实验表明，该算法在解决网络拥塞瓶颈和集群分布式并行计算中，具有较好的研究价值与发展前景。
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基于蚁群算法的无线传感器网络路由算法
随着无线通信技术、电子技术、传感器技术和微电系统的飞速发展，无线传感器网络的研究越来越受到人们的重视。传感器网络是由部署在观测环境内的大量微型传感器节点通过无线通信方式组成的一种无线网络。组成传感器网
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基于混沌蚁群的神经网络速度辨识器研究
本文将混沌引入到蚁群算法(Ant Colony Optimization，ACO)当中，以形成混沌蚁群算法(Chaos Ant Colony Optimization，CACO)，从而提高了对于BP神经网络的优化效率和精度，解决了上述问题；同时，也在对异步电机直接转矩控制(DTC)转速辨识的仿真试验中，实现了对电机转速的准确辨识。
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