-
机场道面表观缺陷快速检测技术研究
摘要:机场道面表观缺陷情况是道面评价的重要指标之一,直接影响着航空器起降安全,目前机场主要通过人工巡检的方式定期检查记录机场道面表观缺陷,效率低,工作量大,而现有的自动化检测算法存在准确度低、推理速度慢、算力要求高等问题。针对这些问题,结合深度学习的目标检测技术进行研究,提出一种快速高效的机场道面表观缺陷检测方法,在保证准确性的前提下,计算平均仅耗时22ms,对实现机场道面自动化高效检测,提高机场运行效率有重要意义。
摘要:机场道面表观缺陷情况是道面评价的重要指标之一,直接影响着航空器起降安全,目前机场主要通过人工巡检的方式定期检查记录机场道面表观缺陷,效率低,工作量大,而现有的自动化检测算法存在准确度低、推理速度慢、算力要求高等问题。针对这些问题,结合深度学习的目标检测技术进行研究,提出一种快速高效的机场道面表观缺陷检测方法,在保证准确性的前提下,计算平均仅耗时22ms,对实现机场道面自动化高效检测,提高机场运行效率有重要意义。
