在本文中,我们将讨论在我们著名的ESP32开发板上进行无线编程。我们以前已经构建了许多ESP32项目,并且可以选择对这些宽带进行编程,而不必每次都将它们连接到计算机上,这真的很有趣。因此,在本文中,我们还将研究可用于无线编程ESP32的两种方法。一种是基本的OTA方法,它需要Arduino IDE,另一种是Web Updater OTA方法,它只需要浏览器来更新你的程序。我们将研究这两种方法并了解如何使用它们,所以请调到最后学习所有内容。
深圳2024年10月31日 /美通社/ -- 10月12日,国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵TÜV大中华区(以下简称"TÜV莱茵")为北京朗视仪器股份有限公司(以下简称"朗视...
上海2024年10月28日 /美通社/ -- 2024年10月28日,奥特斯(AT&S)大专学历继续教育项目开学典礼成功举行,52名一线员工正式开启机电一体化课程的学习之旅。该项目旨在帮助员工通过系统学习,获得由上海开放大学颁发的大专学历,进一步提升专业技能与职业竞争力。...
它已经被广泛应用于计算机、通讯、工业控制新能源等领域。
先进的保护功能,通过全球认可的美国联邦采购必须遵守的信息安全认证最新标准认证
北京2024年8月26日 /美通社/ -- 2024第十届 WWEC 教育者大会于8月20日至22日在国家会展中心(上海)举行。期间,以"融合创新,智造未来"为主题的现代职业教育高峰论坛顺利召开。软通教育受邀参加此次论坛,与全国职业教育界的专家、学者和杰出企业...
8月20日消息,据供应链最新消息显示,DRAM大厂第三季再度调涨DDR5,单季价格将上涨15%以上。
在包括汽车、工业自动化、电信、计算机、白色家电和消费电子在内的各种系统中,将高母线电压降至较低电压,从而为 IC 和其他负载供电的需求越来越大。
8月7日消息,据媒体报道,PC大厂戴尔正在裁员并重组其销售团队,至于裁员具体人数,戴尔则拒绝透露。
北京2024年7月26日 /美通社/-- 近日,以"深化智改数转 锻造新质生产力"为主题的2024数字化转型推进大会在京顺利举行。本次大会由赛迪网、信息化观察网共同主办,通过总结本年度数字经济领域创新成果及下一年科技趋势和方向,分享年度最成功的技术、...
为增进大家对工控机的认识,本文将对工控机的技术要求、工控机应用时需满足的条件、工控机的用途予以介绍。
嵌入式系统,作为当今电子信息技术的重要组成部分,其应用领域遍布军事、医疗、通信、家电、汽车等多个行业。随着技术的不断进步,嵌入式系统设计也日趋复杂,设计方法和工具不断更新。本文旨在探讨嵌入式系统设计的三个层次,并分析各个层次的特点和关键技术。
北京2024年5月13日 /美通社/ -- 5月11日,软通动力在鲲鹏昇腾开发者大会2024期间举办"软硬全栈,加速智能化赋能"分论坛。业界专家学者和优秀企业代表齐聚一堂,共同交流分享鲲鹏昇腾生态的创新技术、产业机遇、优秀实践等,探讨如何为日益增长的数字化、智...
卡西欧计算机株式会社宣布推出与冲浪者基金会合作设计的G-SHOCK系列新款防震手表G-5600SRF,旨在保护海洋。这款手表的表圈和表带由回收树脂废料制成,展现独特设计。配备Tough Solar太阳能充电系统,强调环保理念,并使用再生纸包装。这是卡西欧与冲浪者基金会第八次合作。...
随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,机器学习成为了人工智能领域中的核心技术之一。机器学习是通过模拟人类学习行为,使计算机系统能够从数据中自动发现规律、提取特征并进行预测和决策的过程。它在诸多领域取得了广泛的应用,包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等。本文将对机器学习进行概述,介绍其基本原理、应用领域以及未来的发展趋势。
随着大数据时代的到来,数据处理成为了一项至关重要的任务。传统的数据处理方法往往面临着效率低下、准确性不高等问题,而机器学习技术的兴起为数据处理带来了全新的解决方案。本文将深入探讨机器学习在数据处理中的应用,并分析其优势和挑战。
机器学习是人工智能领域的一个重要分支,它使用各种算法来使计算机系统能够从数据中学习和改进,而无需进行明确的编程。在机器学习的广阔领域中,有多种算法被广泛应用,每种算法都有其独特的适用场景和优势。本文将详细介绍机器学习中的几种主要算法,包括其基本原理、应用场景以及优缺点。
随着信息技术的飞速发展,机器学习(Machine Learning)作为人工智能领域的重要分支,正在逐步改变我们生活的方方面面。那么,什么叫做机器学习呢?简单来说,机器学习是一门研究如何让计算机从数据中自动获取知识和技能的学科。它涉及多个学科的理论和技术,包括概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等。通过机器学习,计算机能够不断地从数据中学习和改进,提高自身的性能和准确性。
随着信息技术的飞速发展,数据已经成为现代社会的重要资源。数据挖掘和机器学习作为处理和分析数据的两大关键技术,在多个领域得到了广泛应用。尽管它们在某些方面存在重叠,但数据挖掘和机器学习在定义、目标、方法以及应用场景等方面存在着显著的差异。本文将对数据挖掘和机器学习的不同之处进行深入探讨,以便更好地理解和应用这两种技术。
计算机的历史可以追溯到公元前的古代算盘和查尔斯·巴贝奇的“分析机”构想。然而,现代意义上的计算机起源于二战时期对复杂军事计算需求的响应。1941年,美国宾夕法尼亚大学开发出了ENIAC(Electronic Numerical Integrator And Computer),这是世界上首台全电子数字计算机,主要用于解决弹道问题。尽管ENIAC体积庞大、耗电量高且程序需通过物理线路重新配置,但它标志着计算机时代的正式开启。