(文章来源:亿欧网) 据知名调研机构IDC预估显示,2019年全球智慧家庭设备出货量将会增长至8.41亿台,2023年出货量还会再度攀升至14.64亿台。2019年第一季度,全球智慧家庭
(文章来源:安防知识网) 据Marketsandmarkets的语音识别市场的最新报告显示,该市场未来五年(2019年-2024年)预计将从9.84亿美元增长到28.45亿美元,预测期内
(文章来源:品途商业评论) 语音对于人机交互的重要性毋庸置疑,无论是国内外企业,都在语音识别的速度、准确度以及多语种方面持续创新,但是当机器面对那些有口音的人来说,似乎就没有那么灵敏了:
(文章来源:中国安防展览网) 物联网时代,语音识别被视作为人机交互的入口,人工智能和机器学习的迅猛发展,使语音控制变得更为实用。虽然语音识别与生物识别相比,发展相对缓慢,但是学术界和工业
(文章来源:OFweek) 语音识别已成为人与机器通过自然语言交互重要方式之一,本文将从语音识别的原理以及语音识别算法的角度出发为大家介绍语音识别的方案及详细设计过程。 语言作为
(文章来源:中国数字医学) 结合语音识别技术构建医疗智能语音识别系统,达到减轻医护人员日常工作负担,减少重复性劳动,提高诊疗质量的目的。基于语音识别的关键技术和海量的医疗数据,开发电子病
(文章来源:最极客) 语音识别技术,也被称为自动语音识别(ASR)。其目标是将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的数据,如字符序列或二进制编码等。不过,早在计算机发明之前,人
(文章来源:最极客) 目前,语音识别技术基本成型,处于较为成熟的状态。例如在语音识别的Switchboard任务方面,最新的IBM已经能将错误率控制在5.5%之下,有经验的转写
(文章来源:中关村在线) 据外媒报道,此前谷歌曾表示他们已经在语音识别领域获得了突破,将错误率降低到了30%。不过,最近IBM在他们的官网上宣布,他们已经创造了自家语音识别的新纪录,错误
技术只有落地才能确切发挥它的价值,大数据只有落实到各个行业才能体现它的效用。 如今,大数据的应用主要有七大方向物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链技术、语音识别、
语言是人与人传达和获取信息的重要工具。随着社会的发展,让机器听懂人的语音已从梦想变成了现实。我们知道当声音通过媒介传到人的耳朵里,大脑会对语音进行处理并形成自己的理解,然后用语言或者行动应答。那
(文章来源:百家号) 对于任何一个能够从语音互动中获益的行业来说,这都是一个好消息。下面我们来看看一些行业,语音技术将彻底改变消费者使用产品和服务的方式。 1、汽车,目前,司机在
(文章来源:砍柴网) 如今人工智能的发展过程,就如同我们求学的过程:不停地努力学习,不停地扩充知识,不停地刷新成绩。当成绩刷到语言这一关,翻译机出现了。而且为了帮人类越过语言障碍这条“沟
(文章来源:安防知识网) 从文字时代到图像时代,再到如今无处不在的语音时代,智能语音技术的流行和爆发不断刷新着人们的生活方式。亚马逊Echo的出现就是最鲜明的里程碑。大环境表明,智能语音
(文章来源:中国安防展览网) 物联网时代,语音识别被视作为人机交互的入口,人工智能和机器学习的迅猛发展,使语音控制变得更为实用。虽然语音识别与生物识别相比,发展相对缓慢,但是学术界和工业
(文章来源:传感器网) 据悉,英特尔目前已经与语音识别技术公司 Sensory 达成了合作,将在以后的 Intel 最新的芯片中集成整合 Sensory 公司的 TrulyHandsfr
(文章来源:钛媒体APP) 语音识别技术是让机器通过识别把语音信号转变为文本,进而通过理解转变为指令的技术。目的就是给机器赋予人的听觉特性,听懂人说什么,并作出相应的行为。语音识别系统通
(文章来源:钛媒体) 目前,语音识别研究工作进展缓慢,困难具体表现在: (1)输入无法标准统一,比如各地方言的差异,每个人独有的发音习惯等,如下图所示,口腔中元音随着舌头部位的不
(文章来源:轻生活科技) 人工智能时代已经到来,智能语音识别控制技术也在不知不觉中深入我们生活的方方面面。当下,能真切体会到“动嘴不动手”智能家居正成为多数人向往的智能生活。 想
(文章来源:轻生活科技) 据相关资料显示,语音识别技术发展至今已走过70 多个年头。从最初只能识别几个英文字母的Audry系统,到现在能够进行即兴对话、语音交互的Siri,再到用户打开家