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基于粒子群算法和仿真技术的RGV动态调度建模与优化
摘要:基于10台计算机数控机床(CNC)和1辆轨道式自动引导车(RGV)组成的智能加工系统,设计了RGV动态调度策略,包括CNC工序分配、CNC编号奇偶优先和RGV任务分派策略,建立了以系统作业效率最大化和RGV移动时间最短为优化目标的数学模型,设计了基于工序编码的粒子群算法。最后利用C++语言编程,通过对一个8h班次两道工序物料加工过程的三组数据的计算,得出了在最优策略下一个班次三组数据分别生产熟料的数量、系统作业效率、RGV移动时间、奇偶优先策略引起的CNC工序排布变化。通过仿真对比和实例,验证了所提方法的有效性。
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基于生物启发式智能搜索算法的城市轨道交通
摘要:轨道交通以其快速准时、节能环保、输送量大等特点,大大缓解了城市交通拥堵问题。为了确保城市轨道交通能够正常、稳定运营,良好的调度策略必不可少,其不仅能够降低轨道交通日常运营成本,还能提升运营效率与服务水平。鉴于此,设计了一种基于智能细菌觅食搜索算法的城市轨道交通调度策略,为城轨运营企业的日常调度提供了重要的理论依据。
