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一种基于计算机视觉的数据中心机房设备巡检系统设计
摘要:针对现有数据中心机房智能巡检系统复杂、作业效率低等问题,提出了一种基于设备指示灯轮廓及颜色识别的视觉巡检系统。首先对采集的视频图像进行颜色空间转换及二值化处理,然后选取合适的滤波方式对二值化图像进行去噪,最后利用霍夫圆检测完成异常指示灯识别,以此实现机房内硬件设备的故障检测与报警。该系统具有操作方便、准确率高等优点,既提高了机房设备巡检效率,又保证了设备的稳定安全运行。
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基于分水岭和形态学重构的矿石图像分割方法
摘 要：对于较为复杂的矿石图像中矿石目标的分割，直接使用已有的图像分割算法往往不能满足我们的个性化要求。为解决该问题，文中基于矿石图像特点设计了一套有效的基于分水岭的矿石图像分割方案，该方案主要包括双边滤波、分段线性灰度变换、二值化、距离变换、图像形态学重构等步骤。实验结果表明，文中提出的矿石图像分割方法可以准确完成矿石粒度图像分割。
