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基于图像分割技术的小麦识别
摘 要 ：图像处理作为计算机视觉技术必不可少的部分，成为众多学者口中的热点及难点。图像分割是把图像分成若干个特定、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程，目的是实现通过医学领域的阈值分割方法以有效分割作物与背景。此次实验以田间小麦图像作为研究对象，通过多图像进行预处理以及利用图像分割技术中的阈值分割算法，从复杂的背景中提取出小麦。结果表明，阈值分割算法不仅可以提取出作物信息而且还有助于去除噪声的影响。此次实验为基于图像识别及计算机视觉技术的农田绿色作物识别技术研究提供了参考。
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基于形态学的自适应阈值分割算法
摘要：针对在岩石变形实验的熔融图像处理中，图像的曝光不均、单个像素点灰度值异常和裂痕带来的分割噪声问题，本文提出了一种基于数学形态学中的腐蚀、膨胀方法的自适应阈值分割算法，通过和全局阈值法和局部阈值法
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阈值法在图像分割技术中的应用
阈值法在图像分割技术中的应用
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眼底造影图像分割算法的研究与对比
眼底造影图像分割算法的研究与对比
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图像分割技术用于印刷电路板检测的研究
摘要：图像分割在图像分析、图像识别、图像检测等方面占有非常重要的地位，是从图像处理到图像分析的重要步骤，图像分割的好坏直接影响到图像分析的结果。针对此就印刷电路板检测过程中的图像分割进行研究。阈值分割
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背景模型实现车辆检测设计
摘 要：为解决基于背景差分的车辆检测办法易受交通状况影响的问题，首先建立基于区间分布的自适应背景模型，然后利用改进的背景更新算法对建立的背景模型选择性更新。实验结果表明，该算法在交通堵塞或临时停车等
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基于阈值法在图像分割技术中的应用
基于阈值法在图像分割技术中的应用
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阈值法在图像分割技术中的应用
图像的研究和应用中，人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣，这些部分称为目标或前景(其他部分称为背景)，他们一般对应图像中特定的、具有独特性质的区域。为了辨识和分析目标，需要将他们分离提取出来，在此基础上
