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歌华链路由结合雾计算与共享经济实现了雾计算的应用落地
自十三五以来，互联网+，物联网和人工智能逐步发展成推动经济发展的新引擎。统计数据显示，云计算自2015年以来迈入飞速发展期，截至目前全国80%以上的企业选择将IT运行在混合云计算环境中，将云计算
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基于分布式技术的全球雾计算平台博纳云介绍
“我们正在向人人互联、人机互联、万物互联的时代大步迈进”，这句话不再止步于具有惊艳特效的科幻电影中，而是即将在不久未来看得见和体验得到的现实。 随着2019年作为5G商用元年的开启，物联
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你对于边缘计算的了解有多少
边缘计算和物联网几乎是完美匹配的。在最近两年，所有关于物联网技术趋势报告中都有边缘计算。 IDC预测，到2020年，边缘基础设施支出将达到物联网基础设施总支出的18%。 事实上，
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OT和IT之间的界限怎样利用物联网来消除
物联网已成为一股不可阻挡的浪潮，威胁着用互联网技术改造所有设备。在大型部署（即工业自动化）中，成千上万的传感器不断提供信息，这就产生了对能够以各种低功耗无线技术（Zigbee，蓝牙LE等）进行通
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物联网具有哪一些优势
高通、戴尔、HPE、诺基亚、思科、爱立信、AT＆T、Sprint、华为等等，这些企业中的每一家都在关注未来的物联网网络（LTE CAT-NB1，LTE CAT-M1，5G，LoRa等），并认为边
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物联网边缘计算你的了解有多少
如果你在物联网领域，毫无疑问你会听到“雾计算”和“边缘计算”这两个词最近被抛出。什么是雾和边缘计算，它们与物联网有什么关系？ 雾计算和边缘计算不仅仅是流行语，而是目前在物联网部署中使用的
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云计算和雾计算现在是否已经应用到各行业了吗
IDC预计到2018年有40%的物联网数据需要在边缘进行存储处理和分析，那么将有50%的物联网的网络会面临着带宽的问题。到2020年全世界将有多达500亿的智能设备接入互联网，未来40%以上数据
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边缘计算有哪些核心的技术
边缘计算（Edge Computing）是云计算向边缘的延伸，本文对边缘计算、雾计算、MEC、Cloudlet、分布式云等边缘计算领域相关概念和技术的定义、架构、场景等进行了比较分析，并对该领域
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物联网技术中有哪一些计算模式
从物联网从业者的角度来看，经常看到对计算更加可用和分布式的需求。当开始将物联网与OT和IT系统整合时，面临的第一个问题是设备发送到服务器的庞大数据量。 在一个工厂自动化的场景中，可能有数百个集成
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边缘计算你了解的足够吗
“ 边缘计算和物联网几乎是完美匹配的。在最近两年，所有关于物联网技术趋势报告中都有边缘计算。IDC预测，到2020年，边缘基础设施支出将达到物联网基础设施总支出的18%。 ”
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雾计算和边缘计算之间有什么差异
1. 雾计算和边缘计算有何区别 雾计算和边缘计算都是早些年被提出的概念，但是为什么最近这几年开始大力的发展呢？ 先前，物联网行业的发展没有现在这么的迅速，物联网的设备没有这么的多
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物联网的发展给云计算带来了什么影响
自从第一台IoT设备于1990年问世以来，物联网已经有了长足的发展，这是一种可以在互联网上开启和关闭的烤面包机。27年之后，联网设备已经从新奇产品变成了日常生活中必不可少的一部分。 最近
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物联网技术如何在雾计算上进行创新
雾计算是支撑一些重大发展的基础设施 说物联网将成为社会中真正的游戏规则改变者并不是什么大新闻，它是未来十年一些最重要的改变世界的技术的关键要素（从无人驾驶汽车到智慧城市和P2P网络等），
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物联网的下一个重大创新将会在哪里
雾计算是支撑一些重大发展的基础设施 说物联网将成为社会中真正的游戏规则改变者并不是什么大新闻，它是未来十年一些最重要的改变世界的技术的关键要素（从无人驾驶汽车到智慧城市和P2P网络等），
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雾计算适合哪一种物联网的应用
有时在做出判断时真的是要靠自己，让别人为你指出方向是不可行的。 许多物联网系统所面临的情景与此相同。集中处理大量传感器数据会减慢决策，并增加带宽需求。而做出明智的决策最好靠近源头。
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以后的工业物联网需要点什么
工业物联网（IIOT）应用通常需要扩展性和灵活性，它可能不需要在雾计算和边缘计算之间做出选择，因为这两者企业可能都需要。 随着工业物联网（ IIoT ）的兴起，人们每天都在引进新技术来处
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物联网解决方案架构师怎样才是合格的
前言：物联网解决方案架构师是一项艰巨的工作，它具有很多跨部门的影响力，并且需要大量的知识。 物联网（IoT）是新兴技术中真正的主宰，它不仅仅是企业计算技术的新进展。 将
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邬贺铨院士：《十问边缘计算》
邬贺铨院士针对边缘计算提出的10个问题，算是直戳核心（后文附）。实际上这和边缘计算还未真正落地有关。在工业互联网的发展中，边缘计算将成为重要的支撑与使能技术。国家在十三五规划中提出的两化融合、《中国制
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雾计算成为工业物联网自主化关键
工业物联网(IIoT)将原本独立编程的各种装置，全结合在同一个智能网络系统。这些系统通常具备实时运算、数据互连、资安整合、高性能、可靠、可扩充等能力。由于当前采用的云端解决方案仍有不少限制，因此有越来越多先进且高价值的IIoT使用案例，开始从云端转向雾计算(fog computing)。
