在 第一部分中 在这个系列中,我们讨论了1-db压缩点作为设备线性度的一个优点。在 第2部分里面 ,我们检查了一个增加两个频率的基本输入信号的电路。 f 1 = 2 GHz and f 2 =2.5千兆赫。由于非线性,电路产生干扰,主要形式为低面和高面三阶互相调制产品2 f 1 – f 2 和2 f 2 – f 1 , respectively ( 图1)。三阶拦截点,简称IP3或toi,表示设备如何很好地限制这种干扰。
在 第一部分中 ,我们研究了1db压缩点,它是射频功率放大器等设备的优点。一个附加的规范,三阶截取点,简称IP3或TEI,特别适用于具有多个输入频率的电路。例如,假设放大器和两个频率为 f 1 = 2 GHz and f 2 =2.5千兆赫。由于非线性,该电路产生具有各种干扰频率的输出频谱,如 图1 .在一个 先前关于互调失真的帖子 ,我们注意到低及高侧三阶互调产品2 f 1 – f 2 和2 f 2 – f 1 因为它们接近基本面,难以过滤,所以可能会特别麻烦。选择一个具有高IP3评级的放大器或其他设备可以最小化这些产品的水平。
A: 你会发现几个。首先,在 图1 "蓝线"代表电路的理想线性响应,而"红线"则代表被测量的响应。我们可以绘制平行于约束实际响应的线性响应的线(图中的虚线),然后计算非线性作为一个函数的全面输出。在这个夸张的表示中,非线性度为+10%.对于在线性区域中工作的高质量的OP放大器,非线性度不是以百分比为单位的,而是以百万分之一(PPM)为单位的。
非线性电路是指含有非线性元件的电路。这里的非线性元件不包括独立电源。非线性元器件在电工中得到广泛应用。非线性电路的研究和其他学科的非线性问题的研究相互促进。含有除独立电源之外的非线性元件的电路。电工中常利用某些元器件的非线性。这里的非线性元件不包括独立电源。
摘 要 :公交车到站时间预测是城市公共交通智能化发展的首要需求,对公交车到站时间进行准确预测对于市民出行与公交调研有着重要意义。但是公交车到站时间呈一种非线性变化,它受多方因素的影响,因此很难通过建立数学模型来解决。为此文中基于 BP 神经网络进行公交车到站时间预测,BP 神经网络的自组织、自学习等特点使其可逼近任意非线性映射,以唐山市某线路公交车运行为例进行模拟仿真,试验结果表明,基于 BP 神经网络的公交车到站时间预测具有较高的准确性与可靠性。
摘要:基于SOPC的在线分析仪器平台从数据采集到显示已经可以完成分析仪器的基本功能。通过添加与上位机的通信来方便数据的验证和平台与网络的链接以及数据传输,从而在非线性验证和TCP/IP通讯方面实现对上位机的信息管理,同时验证了基于SOPC的在线分析仪器智能平台的数据处理。
线性编辑(LinearEdiTIng) 线性编辑是传统的视频编辑方式。线性编辑系统由一台放像机、一台录像机和编辑控制器组成,也可以由多台录、放像机加特技设备组成复杂系统。通过放像机选择一段合适的素材
神经网络通常由一个线性层和非线性函数(比如 tanh 和修正线性单元 ReLU)堆栈而成。如果没有非线性,理论上一连串的线性层和单一的线性层在数学上是等价的。因此浮点运算是非线性的,并足
摘 要: 使用分段非线性逼近算法计算超越函数,以神经网络中应用最为广泛的Sigmoid函数为例,结合函数自身对称的性质及其导数不均匀的特点提出合理的分段方法,给出分段方式同逼近多项式阶数对逼近结
什么是线性调制 广义:指已调波中被调参数随调 制信号成线性变化的调制过程。 狭义:指把调制信号的频谱搬移到载波频率两侧而成为上、下边带的调制过程。此时只改变频谱中各分
在介绍了几种常见放大电路的基础上,主要以晶体管放大电路为例,阐述了放大电路等效模型的建立过程。分析证明,该结论适用于场效应管及其组成的放大电路中。 等效电路法
0 引言运算放大器广泛应用在各种电路中,不仅可以实现加法和乘法等线性运算电路功能,而且还能构成限幅电路和函数发生电路等非线性电路,不同的连接方式就能实现不同的电路
摘要 针对DC—DC变换器在开关工作频率下,系统易产生高次谐波、分叉混沌状态,以及系统稳定性降低的问题。在适当的频率和振幅下,通过采用参数共振干扰法干扰系统参数