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风速与风电功率波动概率分布建模
摘要:风电出力具有随机性与不确定性,研究风速和风电功率的波动特性有利于减小风电并网带给电力系统的冲击。现采用概率统计的方法研究不同时间窗口下风速和功率波动的概率特性,作出不同季节下风速和功率波动量的概率密度直方图,用正态分布、t Location-Scale分布、Logistic分布、stable分布对直方图进行拟合,选取适合的分布对其进行定量描述。结果显示,风速波动概率较符合Logistic分布,但不同季节下最优概率分布拟合模型略有不同:而风电功率波动概率更加符合t Location-Scale分布,且不同季节下最优概率分布拟合模型没有差异。
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人工智能在预测单机风电功率上有什么优势
单机风电功率预测依据风机轮毂风速的历史数据预测风电功率。风速与功率的高比例关系使得电力调度系统对风电功率预测精度的要求较高，此外，风速具有间隙波动性和随机性，使得风速和风电功率序列呈现出很强的非
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中国风电并网取得了重大突破并网不再难
中国已成全球风电发展主角风电是全球最具规模化开发前景的可再生能源。中国政府高度重视风电发展，把加快发展风电作为优化能源结构、推动能源生产方式变革的重大战略举措，“十一五”以来实施了《可再生能
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风电功率预测技术
风能为间歇性能源, 风电场的有功功率和无功功率将随风速的变化而变化 在分析风电场接人电力系统时, 需要考虑风电场输出功率波动范围大的特点 对于某些风能资源比较丰富的地
