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我们需要担心华尔街的人工智能吗
直到最近，人工智能一直难以在华尔街立足。不再。 在过去的几年中，高盛（Goldman Sachs）和摩根大通（JP Morgan）等大型投资银行已聘请学术界以外的人工智能专家，并由其负责
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AI算法虽然存在许多缺陷 但确实有潜力为更公平的社会做出贡献
招聘决策还充满了人为偏见，导致一些组织将至少部分员工搜索工作交给外部技术公司，后者使用机器学习算法筛选申请人。这种思维认为，如果人类很难找到最适合自己公司的员工，那么一台机器可能会做得更好，更有
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到2020年 AI算法市场依旧在探索中等待
2019的存量只剩一个多月，各种年度总结即将蜂拥而至。 回头看看这一年的AI发展，或许八个字的总结十分合用“虚火下降，实火上升”。或许很多朋友觉得身边讨论AI的热度在下降。确实如此，今年
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平安智慧医疗急需突破瓶颈 满足用户的多样化需求
医疗人工智能的往事可以从上世纪50年代说起。 从1959年计算机辅助诊断雏形诞生，到20世纪80年代，医学专家系统（Medical Expert System） 取得突破性进展，再到当下
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医疗中心正在使用AI识别大血管闭塞和诊断中风
（文章来源：教育新闻网） 最近发表的系统评价显示，主要医疗中心正在迅速使用人工智能(AI)来识别大血管闭塞(LVO)和诊断中风。尽管AI有可能加快治疗速度并解决许多患者的关键时间延迟问题
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人工智能的AI算法将加快药物分子的设计
（文章来源：教育新闻网） 人工智能可用于预测分子波函数和分子的电子性质。由沃里克大学，柏林技术大学和卢森堡大学的研究人员团队开发的这种创新的AI方法可用于加快药物分子或新材料的设计。人工
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在推进AIoT落地的过程中 企业还将面临不断的新挑战
传统安防的核心价值在于安全防范，目的是有效应对各种安全风险，所以应用需求相对比较聚焦，主要集中在看、存、管、控等方面。进入AIoT时代，视频监控成了用户新的信息化基础设施，用户开始在这个新的基础
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泛安防时代来临 安防行业面临新机遇的同时也将面临新的挑战
人工智能第三次浪潮的来袭，加速推进了传统安防向智能安防的演进速度。“AI+”的出现使得安防行业的边界一步步拓宽，一个崭新的泛安防时代正在向你我走来！那泛安防时代来临，产业又将面临哪些新的机遇和挑
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人工智能如何应用于交通和物流领域
（文章来源：千家智客） 现在，越来越多的公司部署更广泛的物联网网络，对实时数据关注的需求也越来越大。而AI系统能够分析更多的数据，且比任何一个人或一群人更快。下面，我们就来看看AI如何应
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百度AI算法助力 积极应对突发公共事件
2月3日正式开工第一天，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏发布了致全体员工的内部信。李彦宏总结了百度所做的工作，过去十多天，百度App不间断运营新型冠状病毒感染的肺炎相关权威资讯，平均每天有超过1
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人工智能助力防控疫情 发挥了极佳的效果
今日最新数据统计，新型冠状病毒确诊病例突破了两万大关，病毒仍在神州大地肆虐。但疫情无情，人有情。这场疫情牵动着全国人民的心。在这场没有硝烟的战争爆发之际，全国各地的医护人员陆续赶往武汉进行支援，
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AI技术离真正的“良性”发展还有一段距离
如今，AI换脸在网上被玩的不亦乐乎。喜欢哪个明星，就把所有电视剧主角都换成他的脸，如果只是单纯娱乐，貌似也无可厚非。但可怕的是，你的脸很可能会被“植入”到色情视频然后被打包贩卖，甚至你的手机、电
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商汤“AI智慧防疫解决方案”多场景落地 无感测温助力疫情防控
随着各地迎来大规模返程复工潮，新型冠状病毒肺炎疫情的防控也进入了关键时期。为打赢疫情“阻击战”，机场、火车站、地铁站、学校、大型社区等重点区域，纷纷启动体温检测工作，加强对体温异常人员和疑似
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阿里推出全新AI诊断技术 能快速准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读
2月15日，AI诊断技术在抗击新型冠状肺炎疫情领域又传来好消息。 综合国内媒体报道，阿里巴巴今日表示，达摩院联合阿里云针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新AI诊断技术，AI可以在20秒内准
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科学家使用新型AI算法 发现一种新抗生素halicin抗生素分子
近日，据外媒报道，哈佛大学和麻省理工学院的联合研究小组设计了一种全新人工智能（AI）算法，并使用该算法发现一种新抗生素halicin抗生素分子。 有报告称，细菌对抗生素的耐药性
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AI算法在疫情中落地有多难
人工智能从来没有像现在这么重要过！ 这段时间的疫情猛烈，AI每一次在医疗领域的落地都在帮助白衣天使拯救生命。从疫情预测到检测体温再到药物开发，人工智能争分夺秒，蓄势待发。 更为准
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企业如何利用AI来处理数据网络效应失效的问题
在利用深度学习进行算法训练时，数据在算法模型迭代的过程中并不会产生理想化的“网络效应”，要避免数据、计算等资源成为成本中心，自动化的算法生成和数据标注可能是最高效的解决办法。作为中国人工智能领军
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智能变革时代 人工智能技术正在“赋能”各行各业
我们处在一个智能变革的时代，人工智能技术正在“赋能”各行各业。大数据就像新能源，AI算法就像发动机，装载了大数据和人工智能技术的企业就像搭上了一班通往未来的快速列车，把竞争对手远远地甩在后面。
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什么情况应该让人工智能上场
如今有关人工智能的炒作多得令人眼花缭乱。各个行业都极力采用这种技术，以获得相对于其他企业的竞争优势——降低运营成本，并改善客户体验。但是，你的企业真的需要人工智能解决方案吗？ 一些企业表
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众包式学习人工智能是怎样的
我们为什么要拥抱人工智能？我的理解有三点： 1 大数据，伴随着互联网技术，物联网技术，传感器技术，通信技术等一系列先进技术的出现和发展，我们所生活的世界，被众多数据包裹着。我们可以发现，
