计算机科学家团队近期开发出一种更敏捷更具弹性的机器学习模型,它们可以周期性忘记已知信息,而现有大语言模型不具备忘却能力。
产力局热烈欢迎2024年全国两会顺利闭幕,并为未来发展作出重要规划。
2024年3月6日,领界AGI首次公开了大模型研究与应用进展成果,目前全国各省市的美术教培机构已经多家接入该大模型,领界AGI的人工智能技术的惊艳之处在哪?行业是否会彻底改变?又会砸掉谁的饭碗?
边缘人工智能的实现涉及到三个基本 要素:安全性,连接性、自主性,而其中自主性是AI能力的体现,也是边缘AI有别于其他传统的物联网的关键。而通过ST Edge AI套件,就可以帮助各种不同类型的开发者实现覆盖全硬件平台的全链条开发体验,更轻松地实现边缘人工智能的“自主性”。
业内消息,近日在央视播出的《对话》・开年说节目上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示,以后不会存在“程序员”这种职业了,因为只要会说话,所有人都能具备程序员的能力。李彦宏认为,未来的编程语言只会剩下两种,一种叫做英文,一种叫做中文。
近日,关于中国籍Google工程师在美被捕的消息,引发了社会各界的广泛关注,而这一事件也迅速成为了美国各大媒体竞相报道的头条热点。
没有数据中心,AI产业就无法正常发展。为了追赶新浪潮,美国科技巨头纷纷投入巨资,建设数据中心。
3月7日消息,据媒体报道,香港城市大学副教授王骋团队与香港中文大学研究人员合作,利用铌酸锂为平台,开发出处理速度更快、能耗更低的微波光子芯片,可运用光学进行超快模拟电子信号处理及运算。
三星旗舰产品 Galaxy S24 Ultra、S24+ 和 S24 搭载美光高性能、低功耗LPDDR5X 和 UFS 4.0
● 单个DSP用于嵌入式视觉、雷达、激光雷达和AI处理,在性能提升的前提下,带来显著的面积优化、功耗和成本的降低; ● 针对4D成像雷达工作负载,新增的雷达加速器功能可提供高度可编程的硬件解决方案,显著提升性能; ● 专为多传感器汽车、无人机、机器人和自动驾驶汽车系统设计中的传感器融合处理而设计。
过去一年,我们开始意识到AI蕴含的巨大能量及其激发的创新潜能,围绕AI的热议居高不下,其中许多创新将深刻改变科技行业乃至整个世界的发展进程。
英特尔发布两款全新芯片——Sierra Forrest 和 Granite Rapids-D,还宣布一个全新边缘平台全面上市。这些产品旨在满足运营商和企业在可持续发展和AI方面的需求。
面对今年的MWC(世界移动通信大会),似乎没有必要花太多时间关注,因为趋势一目了然——到处都是AI,所有OEM都在展示折叠屏,且手机几乎全部来自中国。
业内消息,近日美国招聘平台的统计数据显示,2023 年英伟达超过半数员工的收入超过了22.8万美金(当前约合人民币164.13万),根据目前各求职平台的数据,这家AI芯片巨头目前已经成为美国科技工作者最向往的公司之一。
随着通用人工智能的发展,数据中心的计算需求逐步提高。针对多模态数据、大模型的推理和训练需要更高的算力支持,而随着算力提升与之而来的还需更关注在功耗方面的优化。对于头部云计算和服务厂商而言,针对专门用例提高每瓦性能变得至关重要。而这就需要其在CPU的IP微架构层面就开始着手优化设计,且需要极高的灵活性和丰厚的软件生态能力。Arm Neoverse系列正是迎合了这部分技术发展趋势,自推出至今,已经获得了诸多头部云服务厂商的认可,基于Neoverse推出的定制服务器CPU也帮助云服务客户获得了更具效益的计算服务。而在近日,Arm又推出了其全新的新一代Arm Neoverse N3和Arm Neoverse V3,并且同步提供了Arm Neoverse CSS N3和Arm Neoverse CSS V3;这也是Arm首次提供基于高性能的Neoverse V系列的计算子系统。
美光 LPDDR5X 和 UFS 4.0 以高带宽、高能效以及大容量助力荣耀人工智能创新
【2024年3月1日,德国慕尼黑和加利福尼亚州长滩讯】人工智能(AI)正推动全球数据生成量成倍增长,促使支持这一数据增长的芯片对能源的需求日益增加。英飞凌科技股份公司近日推出TDM2254xD系列双相功率模块,为AI数据中心提供更佳的功率密度、质量和总体成本(TCO)。TDM2254xD系列产品融合了强大的OptiMOSTM MOSFET技术创新与新型封装和专有磁性结构,通过稳健的机械设计提供业界领先的电气和热性能。它能提高数据中心的运行效率,在满足AI GPU(图形处理器单元)平台高功率需求的同时,显著降低总体拥有成本。
人工智能(AI)是科技行业充满无限可能的前沿领域之一,而目前移动行业也已经开启了其AI之旅,其中就包括探索AI在多种应用场景中带来的益处。随着vRAN在现阶段的大规模部署以及未来几年持续稳定增长的发展势头,移动行业有望逐步利用vRAN的灵活性将智能功能融入RAN中。近期,英特尔在移动行业取得了一些激动人心的里程碑式发展。
具有10TOPS/W能效的新一代AI加速器无需冷却风扇,即可提供高达80TOPS的AI推理性能。
人工智能法规和V&V过程将对安全关键型系统产生重大影响。人工智能越来越多地用于系统设计,包括汽车和航空航天工业等领域的安全关键型应用。