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AI机器人炒股时代要来了？又一个金饭碗职业走向灭亡
对于AI机器人来说人类是多余的，股民在发抖：新AlphaGo弃用人类知识，3天碾压老狗，进军金融太可怕！ 又一个金饭碗职业走向灭亡 追溯到世界上第一个
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AlphaGo开发者欲通过深度学习挑战冯·诺依曼体系
想挑战冯·诺依曼，就必须从三个要素入手：基本操作，例如加减乘除；逻辑流程控制，例如if-else-then，for，while；设存储器，内存和硬盘的寻址。DeepMind团队认为
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人工智能能够完成人类的工作时，是否会抢走人类的饭碗呢？
人工智能的浪潮正在席卷全球，大数据、机器学习等诸多类似科技热词时刻萦绕在我们耳边。大多数人对这些高频词汇背后的含义总是似懂非懂。相较而言，大数据与人工智能我们常听，那么“机器学习&r
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deepmind训练出人脑模式AI 学会像哺乳动物那样抄近路
【导读】：谷歌收购的deepmind可谓是性价比超高了，AlphaGo就是deepmind的杰作，不过这都是过去式了。今日凌晨deepmind公布新突破，训练出人脑模式的AI，学会像哺乳动物那样
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深度学习能否运用到VR上？
随着谷歌人工智能AlphaGo与李世石的五局人机大战落下帷幕，阿法狗最终以4：1大比分战神李世石，人们对于阿法狗的好奇心被推向了高潮。阿法狗也将深度学习神经网络即DNN的强大能力展示在了人们面前
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解读AlphaZero：一种人类从未见过的智慧
在围棋上打败天下无敌手之后，DeepMind旗下的Alpha家族开始深入探究所有棋类，其中就包括国际象棋、日本将军棋。 2018年12月初，在AlphaZero诞生一周年之际，《自然》杂
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比AlphaGO还厉害的人工智能算法来了！
人工智能是近年大火的话题。在AlphaGo陆续战胜人类围棋高手以后，人工智能仿佛一下子走入了生活的每个角落。 然而你知道吗？生活中看不到的地方，AI也在发挥重大作用，比如“AI+火力发电
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人工智能让制造变得更加智能
2016年对于人工智能来说是一个“里程碑”式的年份。年初，AlphaGo大胜围棋九段李世石，让近10年来再一次兴起的人工智能技术走向台前，进入公众的视野。 AlphaGo使用两种不同的人
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该如何看到目前机器人的各种表现
人类是一个非常聪明的物种，虽然我们的个体力量并不强大，但是我们懂得学会创造科技，利用科技的力量来延伸我们的肢体能力，帮助我们去改造环境甚至探索宇宙，这些技术每个都凝结着人类的智慧，不过有的时候技
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未来人工智能会有什么突破
不论是可以和你对话的智能音箱，还是能够自己作画的虚拟艺术家；不论是能够帮助农民准确判断种植和施肥时间的农场管理系统，又或者是能够在演唱会现场快速识别罪犯的人脸识别程序，人工智能已经开始在各行各业
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未来与人工智能的结合将会是什么样子
（文章来源：一刻talks） 人工智能已经有了自己的想法了。AlphaGo就有自己的想法。首先，AlphaGo不仅仅是一个深度学习的程序。它使用了一种叫做强化学习的技术。这是一种通过一系
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人工智能技术怎样变得更强
大数据为什么不够聪明？比概率语言更强大的思考工具是什么？科幻电影中的强人工智能到底怎样实现？如何让智能机器像人一样思考？搞清楚因果关系才能拨云见日。 图灵奖得主、“贝叶斯网络之父”朱迪亚
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人工智能的崛起是否会带来就业威胁
如果说AlphaGo战胜李世石让全世界重新认识了人工智能，升级版的AlphaGo战胜柯洁则将人工智能概念彻底引爆。而2017年底，Alpha Go全新迭代版本AlphaGo ZERO的横空出世，
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你的生活有人工智能的踪迹吗
随着先进制造技术、新材料技术的进一步发展，人工智能慢慢深入到人类生活的领域，逐渐走进大众的视线，人工智能都有哪些热门产业呢？ TOP1 机器人 机器人是自动执行工作的机
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人工智能在未来会有什么突破
“ 未来的人工智能又有着怎样的发展趋势，对医疗、能源、制造、网络安全等行业，以及我们的工作、生活、生命健康又将产生怎样的影响？近期，奇点大学人工智能和机器人学项目负责人Neil Jaco
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人工智能学习能力不断进化 已经远超人类
1997年IBM的深蓝计算机战胜了国际象棋冠军，20年后的2016年谷歌的围棋AI程序“AlphaGo”战胜了围棋九段高手李世石，五局比赛人类只赢得了一局，没想到这就是人类的巅峰了。
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AI三年的情况是怎样的
据Gartner发布的2017年《技术成熟度报告》显示，其中出现了8项新增技术成果，其中包括5G、人工通用智能、深度学习、深度强化学习、数字孪生、边缘计算、无服务器PaaS以及认知计算。
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合成生物学能否激发下一波人工智能的发展
（文章来源：教育新闻网） 赖特兄弟(Wright Brothers)在20世纪初制造了世界上第一架飞机时，从鸟类的“有见识”运动中汲取了灵感。他们观察并对自然机翼的各个方面进行了逆向工程
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AI提供的落子胜率可以直接比较大小吗
AI不是围棋上帝，因此AI提供的各落子点胜率，其实是一个概率分布; 概率分布间的比较不遵从加减乘除法则，而需要通过“显著性检验”来完成; 两着棋胜率差距小于1%，说明二者胜率完全
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围棋界已离不开人工智能 AI有助于缩短新老棋手差距
随着围甲决战收官，近日来围棋界关注度最高的事莫过于李世石和人工智能（以下简称AI）“韩豆”的退役之战。最终李世石只赢下了AI让两子的一局，另外两局完败。 这个曾经唯一赢过AI一局的传奇棋
