ARM

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ARM处理器是英国Acorn有限公司设计的低功耗成本的第一款RISC微处理器。全称为Advanced RISC Machine。ARM处理器本身是32位设计,但也配备16位指令集,一般来讲比等价32位代码节省达35%,却能保留32位系统的所有优势。
  • 首款基于RISC-V芯片的工业防火墙完成实测,RISC-V会取代ARM吗

    近日,港华智慧能源宣布,三方联合研发的工业防火墙产品已经取得阶段性成果,在港华燃气站点的实际应用场景中,该产品的数十项功能测试全部通过。这也标志着首款基于RISC-V芯片的工业防火墙在能源行业获得阶段性新突破。

  • 阿科玛蝉联2023年杰出雇主认证

    上海2023年1月17日 /美通社/ -- 2022年,阿科玛首次荣膺法国、中国、美国和巴西"杰出雇主"认证。2023年,阿科玛再度在这四个国家获认证。此项殊荣对世界各地公司内部的工作环境和人力资源实践进行评估。 阿科玛在这四个国家的员工数量和招聘人数占其全...

  • 中国芯的躁与静

    RISC-V在国内获得了超乎寻常的关注。一方面,“天下苦秦久矣”,无论是曾经主流的“Wintel”,还是正当红的Arm加安卓,一套生态一旦走向垄断,弊端就开始显现,对非自己疆域内创新的压制力量就令人窒息,有人揭竿而起,自然应者云集;另一方面,无论是x86时代还是Arm时代,中国厂商都是跟随者,在别人划好的田地中耕作,只是交粮纳税倒还好,动不动被威胁要“收回土地”,谁都受不了,有机会参与打造一套可以自己做主的生态系统,中国厂商的参与热情被引爆了。

  • “史上最大产品发布会”上,Arm用哪些产品打造“全面计算”?

    5月26日,Arm公司举行产品发布会,发布多款产品,包括首批Armv9 Cortex CPU内核、新款图像处理器Mali内核,以及互连技术CoreLink的最新版本。籍此“史上最大产品发布会”(Paul Williamson语)推出的系列产品,Arm也正式推出首款全面计算(total compute)解决方案,希望借助移动生态系统带来的巨大规模优势,为开发者提供从IP、软件到开发工具的全面解决方案,让Arm技术在云计算中心、笔记本和台式机,以及移动设备中无缝对接,在依靠半导体工艺升级提升性能程度日益走低的背景下,Arm也将带动开发者更多地从系统角度来提升SoC(系统级芯片)性能,打造性能更优、可扩展性更佳、安全性更一致的全面计算生态。

  • Armv9能否撑起10年3000亿颗Arm核的目标

    除了智能手机,在笔记本和网络设备中,Arm产品被接受度越来越高,在服务器和汽车领域,Arm也在开疆拓土。连Arm公司首席执行官Simon Segars在开场视频中的首个案例,也是与江森自控的合作。显然,Arm正在寻找智能手机之外的增长点,工业与企业级市场成为重点瞄准方向。

  • 汽车业务营收增长一倍多,ARM在上市之前寻求新的增长引擎

    1月4日下午消息,据报道,自2020年以来,芯片设计公司ARM的汽车业务营收增长了一倍多。此举正值ARM在上市之前寻求新的增长引擎。

  • “玲珑”ISP处理器亮相,打响安谋中国自研IP产品线第四弹

    自“周易”、“星辰”、“山海”悉数亮相后,安谋中国的第四条自研IP产品线——全新“玲珑”多媒体产品线在2020年12月发布,自此安谋中国自研IP产品线布局日趋完善。“周易”是一个开放通用的人工智能平台,拥有软件框架Tengine和人工智能处理单元(AIPU),最新发布的“周易”Z2 AIPU单核算力最高可达4TOPS,同时支持多达32核的可扩展配置;“星辰”基于Arm v8-M架构,是面向物联网设备的轻量级实时处理器;“山海”是面向物联网设备的信息安全方案。

  • Arm更新Neoverse系列路线图,新增全新平台V1与N2,性能提升均超目标值

    Arm宣布Neoverse再度进阶,新增两个全新的平台—Arm Neoverse V1平台以及第二代的N系列平台Neoverse N2,N2与V1未来将分别代表最高单芯片性能和最高单线程性能。Arm Neoverse全新计算平台预计以每年增长30%的平台性能为指标,持续优化到2021年。

  • 拯救Arm

    英伟达可以表示仍保持IP授权中立性,仍然向与英伟达有竞争关系的客户出售Arm的IP,但英伟达如何保证不会通过Arm的IP来实现芯片产品成本的竞争优势?毕竟财务并表以后,英伟达产品采用Arm的IP将成为内部结算,其价格体系如何与外部结算保持相对均衡?

  • Arm将花落谁家?

    最近的软银集团(Softbank)要出售Arm的新闻甚嚣尘上,可能的收购绯闻对象也是层出不穷,从苹果(Apple)、三星(Samsung)到最近的热门NVIDIA等,但目前都还只是江湖传说,没有确切的消息出来。

  • 30个客户授权、7个项目流片,安谋中国介绍“星辰”处理器最新进展

    “星辰”处理器于去年6月推出,从立项到交付耗时17个月,可广泛应用于通用MCU、物联网芯片、系统控制、汽车电子等领域。星辰处理器最新落地进展非常顺利,有30个客户获得“星辰”的IP授权,其中21个客户已经启动项目,7个项目已经流片、即将进入量产阶段。7月8日,Arm中国(安谋中国)召开以“安谋中国自研‘星辰’处理器及合作伙伴产品分享”为题的线上媒体沟通会,安谋中国常务副总裁刘澍为大家介绍了星辰处理器及整体研发进程。

  • 薛定谔状态的吴雄昂与Arm中国董事会

    双方各执一词,谁也不退让,吴雄昂的身份成为薛定谔的猫:在Arm公司眼中,他已经被罢免一切职位;在安谋中国声明里,吴仍然一切照常。这种叠加态或许还会持续一段时间,但叠加态应该很快就会塌缩成一个确定结果。同样,安谋中国董事会也体现出不可测态,非局内人不知道其程序是否合法,其决议是否有效。

  • 局外人的局内观:Arm中国不过是孙正义的“扬州瘦马”

    【Arm中国】既要让Arm英国总部让渡出一些技术来搞本土化,又要让国内企业感觉到自己是家深圳公司,既要说明自己全力支持华为,又不能惹毛了英国和美国的红眼政客,与Arm公司的冲突早晚要爆发,吴雄昂能走到今天已经实属不易。

    Techsugar
    2023-01-05
    企业 公司 ARM
  • 赋能计算无处不在 存储行业的新变革:数智存储与计算创新

    鉴于由Arm技术驱动的计算应用范围越来越广,Arm预计未来全球100%的共享数据很快将会通过Arm技术进行处理。在存储领域,多家Arm的存储合作伙伴也正在积极拥抱数智存储,带动市场的创新变革。

    Arm
    2023-01-05
    存储 ARM
  • Arm:自定义指令集的灵活性与生态一致性可以兼得

    除了指令空间,自定义指令对应的程序出入口也有严格限制。自定义指令在使用过程中出现任何错误时,Arm的工具链都能及时对其进行识别、提取,并且进行相应的控制。目前也已经有第三方编译器,可以识别自定义指令集可能会出现的错误。专用与通用,或可定制与标准化之间孰优孰劣,并无定论,行业发展的总体趋势就是在两个方向上左右摇摆。一种新型产品在诞生之初,往往是定制化专用应用,以满足新应用对性能、功耗与成本的特殊要求,当该应用逐渐被用户接受,成为主流时,就会走向标准化,成为通用的产品或功能,当这种通用产品逐渐跟不上时代发展时,则为新的专用产品诞生孕育了机会。

  • 10亿图像传感器将重构服务器生态,Arm Neoverse如何为万亿互连打基础?

    2018年10月16日,Arm宣布推出面向IT基础设施的Neoverse处理器IP产品线。Neoverse的推出,让Arm在处理器方面不再靠Cortex包打天下。“所有人都在问我Neoverse与Cortex的区别,” Arm基础设施事业部高级副总裁兼总经理Drew Henry在接受TechSugar专访时表示,Neoverse是专为网络基础设施而生的处理器IP产品线,全面支持构建网络基础设施的计算、网络、存储与安全的处理,而Cortex以后将专注于终端产品。如果类比一下,则Neoverse与Cortex之间的关系“有点像英特尔的至强(Xeon)与酷睿(Core)”。

    Techsugar
    2022-12-29
    IT Neoverse ARM
  • 四年千亿出货量?Arm新生态挑战不可能的任务

    “千亿”和“万亿”是Arm 2018年度技术研讨会上被频繁提及的两个数字。根据该公司提供的数据,从1991年至2016年,26年间全球共产出了1000亿颗基于Arm技术的芯片,已经取得不可思议的成绩,不过其未来规划更加宏大,从2017年到2020年,Arm将推动合作伙伴4年再造1000亿颗基于Arm技术的芯片,并打造万亿设备连接生态圈,期望2035年左右实现万亿基于Arm技术的联网设备。

    Techsugar
    2022-12-29
    芯片 技术 ARM
  • 首届Arm人工智能开发者全球峰会,这个市场的盘子有多大?

    “截止2017年,得到Arm技术授权的伙伴已经超过500家,累计服务芯片1250亿颗,其中Arm在中国的客户已经超过200家。”安谋科技(中国)有限公司商务副总裁刘润国在首届Arm人工智能开发者全球峰会的开头展示了公司的成绩。如此体量的Arm已经嗅到了互联网时代之后的一波新热潮,刘润国表示:“物联网、人工智能正如火如荼,未来高科技发展的空间非常巨大,孙正义预测未来物联网加人工智能将有30万亿美元的市场,一万亿个芯片需求,并且我们在这个领域大有所为。”

  • Arm:从低端应用杀入机器学习市场

    Arm在2018年2月推出自己的人工智能平台:Project Trillium。在硬件IP层面,除了支持机器学习功能的Cortex -A/Cortex-M CPU与Mali GPU,Project Trillium平台还带来了全新的机器学习专用IP核,即面向通用机器学习应用的机器学习处理器(ML Processor),以及监控、视频识别场景专用的目标检测处理器(OD Processor)。

  • 美超微推出基于ARM的服务器,这些服务器使用面向云原生应用的Ampere® Altra®和Ampere Altra® Max处理器

    美超微 MegaDC系列服务器经过性能优化,搭配Ampere® Altra®和Altra® Max CPU使用,有助于通过创新架构降低运营成本 加利福尼亚州圣何塞2022年12月26日 /美通社/ -- 面向...