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基于BP神经网络的一种传感器温度补偿方法
摘要：简单介绍了硅压阻式传感器温度误差产生的原因及其特点，提出了一种利用BP神经网络对其温度误差及非线性误差进行补偿的方法。根据传感器温度误差的特点设计了一个多层的BP神经网络，其中传感器测试电路中四臂电
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模拟电路故障诊断的BP神经网络方法研究
摘要：BP网络是模拟电路故障诊断中应用十分广泛的一种神经网络。针对传统BP算法的误差下降缓慢，调整时间长，甚至容易陷入局部极小点而不能自拔等局限性，提出用弹性算法与BP网络相结合的方法，并结合某型雷达装备的
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基于视觉传感器的自主车辆地面自动辨识技术研究
摘要：该自主车辆地面自动辨识技术是以Leobot—Edu自主车辆作为试验载体，并应用DH—HV2003UC—T视觉传感器对常见的5种行车路面(石子路面、水泥路面、土壤路面、草地路面、砖地路面)进行图像信息的采
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基于混沌蚁群的神经网络速度辨识器研究
本文将混沌引入到蚁群算法(Ant Colony Optimization，ACO)当中，以形成混沌蚁群算法(Chaos Ant Colony Optimization，CACO)，从而提高了对于BP神经网络的优化效率和精度，解决了上述问题；同时，也在对异步电机直接转矩控制(DTC)转速辨识的仿真试验中，实现了对电机转速的准确辨识。
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基于BP神经网络的PID控制器及仿真
神经网络PID控制器实现了两种算法本质的结合，借助于神经网络的自学习，自组织能力，可实现PID参数的在线调整，控制器自适应性好；该算法不要求被控对象有精确的数学模型，扩大了应用范围，控制效果良好；在合理选择神经网络的结构的情况下，该算法有很强的泛化能力。基于以上优点，神经网络PID控制器具有很好的发展应用前景。
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优化的BP神经网络在电子设备故障诊断中的应用
近些年来，由于计算机技术、信号处理、人工智能、模式识别技术的发展，促进了故障诊断技术的不断发展，大型复杂电子设备的出现，使得人们更迫切地希望能提高整体可靠性与维修性，这就给故障诊断提出了更高的要求。因
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BP神经网络的电路最优测试集的生成设计
1 引言 人工神经网络是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统。国际著名 的神经网络专家Hecht Nielsen 给神经网络的定义是：“神经网络是一个以有向图为拓扑结构的动态系统，它通过对连续或断续
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BP神经网络图像压缩算法乘累加单元的FPGA设计
0 引 言 神经网络(Neural Networks)是人工神经网络(Ar-tificial Neural Networks)的简称，是当前的研究热点之一。人脑在接受视觉感官传来的大量图像信息后，能迅速做出反应，并能在脑海中重现这些图像信息，这
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BP神经网络图像压缩算法乘累加单元的FPGA设计
0 引 言 神经网络(Neural Networks)是人工神经网络(Ar-tificial Neural Networks)的简称，是当前的研究热点之一。人脑在接受视觉感官传来的大量图像信息后，能迅速做出反应，并能在脑海中重现这些图像信息，这
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基于改进BP神经网络的电加热炉炉温PID控制研究
摘 要：以电加热炉为控制对象，提出一种基于BP神经网络的PID控制策略。针对BP网络学习速度的缓慢性及较差的泛化能力，受Fletcher-Reeves线性搜索方法的指引，对传统BP神经网络进行改进，改善算法在训练过程中的收
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LabVIEW中BP神经网络的实现及应用
BP(Back Propagation)神经网络是一种具有广泛应用性的前馈神经网络，LabVIEW是一种图形化编程语言，其为虚拟仪器设计者提供了一个便捷、轻松的设计环境，被工业界及研究实验室广泛接受。介绍了两种在LabVIEW实现BP神经网络计算的方法，即Matlab Script节点和图形编程，Matlab Script节点采用在LabVIEW中直接导入Matlab程序运行，而图形编程采用图形编程的方式实现算法，并分别以神经网络在函数逼近和某设备分类中的应用说明了各自的实现流程，实验结果精确且形象直观，充分体现了LabVIEW作为图形化编程语言的特点。
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基于BP神经网络的模拟电路诊断系统研究
摘要：以现代测试技术、信号处理、信息融合等理论为基础，以神经网络在模拟电路故障诊断中的应用为主线，详细讨论BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用和故障特征提取方法。采用多频组合法建立了故障样本集。对选定
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