11月5日消息,近日,摩尔线程上线了大语言模型高速推理框架开源项目vLLM的MUSA移植版本,为开发者提供基于摩尔线程全功能GPU进行开源项目MUSA移植的范例。
摘 要:虽然Fortran常用来进行科学计算,但是面对计算量大的程序仍然很耗时。通常人们用MPI进行粗粒度的并行来 提高程序的运行效率,近年来随着GPU计算能力的提高,将程序进行细粒度GPU并行化成为一种趋势。文章基于NVIDIA公 司的CUDA框架,就Fortran程序向CUDA移植过程中的一些问题进行总结,并给出了相应的解决方案。
NVIDIA和苹果的关系一直很糟糕,十几年没有过合作,现在双方的最后一丝关系也破裂了。 NVIDIA今天公布了CUDA并行计算开发平台的更新规划说明,其中特别提到,CUDA 10.2(包括工具包和驱动
这篇文章中,小编将为大家介绍一款游戏电竞主机——攀升i5 9400F/GTX1060。它的具体情况如何呢?一起来看看吧。
超级计算机(Supercomputer)通常简称超算,在科学界常被视作一个国家技术领军能力的指标,因为它能够为AI、空气动力、大气科学、能源科学等重要技术的研究提供算力支撑。如今强国之间的竞争已经进入
限制于计算能力有关。只有一张图~
这里我不使用默认设置:timestamp gpustarttimestamp gpuendtimestamp gridsize threadblocksize dynsmemperblock stas
为了方便,我写了这个文件用于设置cuda5.5的环境变量。其中有些环境变量可能用不到,大家根据需要修改就是了。 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-5.5 export
首先要安装 CUDA 8.0 和 VS 2013。最重要的是:请确保你有一张支持CUDA的显卡。特别注意:希望你的系统是64位系统。如果你是新手,在安装上面的软件的时候,能选择安装的内容尽可能的都选上
CUDA和OpenGL互操作的基本方式是使用CUDA生成数据,再利用OpenGL在屏幕上绘制出数据所表示的图形。两者的结合可以通过使用OpenGL的PBO(像素缓冲区对象)或VBO(顶点缓冲区对象)两种方式来实现。描述了CUDA和OpenGL互操作的步骤并展示了一个使用PBO的实例。该实例运行结果表明,互操作的方式比单纯使用OpenGL方式快了7~8倍。
作为NVIDIA全球GTC大会中最重要的一站之一,GTC China于9月26日正式登陆北京。本次大会,教主黄仁勋奉上了一场题为“一个全新的计算时代(A NEW COMPUTING ERA)”的主题演讲,并正式发布了首款可编程推理加速平台NVIDIA TensorRT 3、自动驾驶开放平台NVIDIA DRIVE、首款自主机器处理器Xavier。同时,他宣布与阿里、腾讯、百度中国三大云服务提供商达成合作协议,为后者提供人工智能GPU芯片。主题大会结束后,教主黄仁勋参加了媒体的见面会,接受了媒体采访。
过去几年桌上型电脑(DT)与笔记型电脑(NB)销售量大幅下滑,英特尔(Intel)的年成长率也下滑至9%,市场展望似乎对电脑芯片制造商不利,不过就在英特尔CPU销量持续下滑的同时,NVIDIA的GPU却稳步成长,2016年第4季营收甚至大增55%,当然这和电脑游戏没有太大关系,而是归功于人工智能(AI)市场的爆发。
0 引言在航空航天、医疗服务、地质勘探等复杂应用领域,需要处理的数据量急剧增大,需要高性能的实时计算能力提供支撑。与多核处理器相比,众核处理器计算资源密度更高、片