0. 引言 随着人类文明的进步和电子科技的快速发展,视频通信作为人类视野的延伸,被广泛应用于各行各业。应运而生的数字图像处理技术也就得到了飞速地发展。目前,由于运算速度快、片上资源丰富和能够实现
随着航空航天技术的发展,图像无线传输技术日趋成熟。而嵌入式图像无线传输技术以其安装方便、灵活、适合广泛普及等优点在广大领域备受关注。本文介绍一种基于DSP的无线图像传输系统。
国内首创、轻巧易携的USB2.0接口XDS560仿真器:高速的RTDX数据交换能力,达每秒2M字节,快速的代码下载速度,达每秒0.5M字节,兼容XDS510的全部功能,USB2.0标准接口,支持TI最新DSP系列,无需外接电源
MPEG-4是一种新兴的视频标准,其弹性纠错能力和可支持小屏幕的特性使之在移动通信市场上受到广泛关注,几乎所有移动电话生产商和PDA开发商都对其表示出极大的兴趣。然而这种视频标准对处理器的要求.
图像的数字化表示使得图像信号可以高质量传输,并便于图像的检索、分析、处理和存储。但是数字图像的表示需要大量的数据,必须进行数据压缩。即使采用多种方法对图像数据进行了压缩,其数据量仍然巨大。
G.723.1是删组织于1996年推出的一种低码率的语音编码算法标准,也是目前该组织颁布的语音压缩标准中码率最低的一种标准。G.723.1主要用于对语音及其它多媒体声音信号的压缩,目前在一些数字音视频传输、高质量语音压缩等系统中都得到广泛应用。
在当前的国际金融危机下,视频监控是少数逆市增长的行业之一。市场调研机构ABI Research预测,2009年将有两类电子产品持续快速增长,其中就包括视频监控,特别是基于IP的视频监控应用。据iSuppli公司预计,与视频监控应用紧密相关的中国安防产业到2012年的营收将从2007年的151亿美元增长到247亿美元。
本文介绍基于赛灵思Spartan-3A DSP的安全视频分析。视频分析对性能处理的要求可充分发挥赛灵思FPGA的并行架构、嵌入式和DSP处理能力所带来的优点。
随着网络和多媒体技术的发展,视觉通信的重要性和需求急剧增加,如桌面视频会议、移动终端、基于因特网的视频通信等。这些视觉信息内涵丰富,但数据量大,必须压缩数据。但采用多种方法压缩图像。
华恒HH2CDMA-R1无线网络视频产品内置两块CDMA 1X无线上网模块的数字摄像系统,它集视频采集、实时压缩、无线网络传输等功能为一体,具备自己的本地设置IP地址本网络接口模块,通过CDMA网络拨号获取动态IP地址,用于网络连接和视频信息数据传输。
MPEG-4是一种新兴的视频标准,其弹性纠错能力和可支持小屏幕的特性使之在移动通信市场上受到广泛关注,几乎所有移动电话生产商和PDA开发商都对其表示出极大的兴趣。然而这种视频标准对处理器的要求却非常.
基于MPEG-4的视频编解码技术已经成为当前多媒体技术发展的热点。本文提出了一种以多DSP为核心的MPEG-4编解码系统,并设计出了具体的硬件平台方案。
机器视觉(Machine Vision)是以机器模仿人类视觉的光学识别系统,他利用摄影机和电脑撷取、分析及解释影像内容,进而下达某些决策。由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理.
数字图象处理技术在电子通信与信息处理领域得到了广泛的应用,设计一种功能灵活、使用方便、便于嵌入到系统中的视频信号采集电路具有重要的实用意义。
数字视频产品需求近些年出现猛增。主流应用包括视频通信、视频监控与工业自动化,而最热门的要算娱乐应用,如 DVD、HDTV、卫星电视、标清(SD)或高清 (HD) 机顶盒、数码相机与 HD 摄像机、高端显示器(LCD、等离子显示器、DLP)以及个人摄像机等。这些应用都向高质量的视频编解码算法及其标准提出巨大需求,目前主流压缩标准主要有MPEG2、MPEG4和H.264/AVC,而针对这些编解码标准有各种各样的实现方案。本文主要探讨基于TI 的C64系列DSP的视频解码算法标准系统优化过程中需要考虑的若干因素
随着社会经济发展,城市交通和基础设施的不断进步,人们对安全的要求不断提高,视频监控系统已经广泛用于小区安全监控、火警监控、流量控制以及军事、银行、商场、机场、地铁等公共场所的安全防范。
车载娱乐系统的技术发展趋势正在变得日益复杂,通过铜缆发送音频数据的简单音频系统已经成为过去。为了满足多通道音频处理和分布式视频的要求,复杂的网络处理变得越来越流行。车载音频系统通常必须以变化的采样频率适应多种输入源(调幅和调频、CD、DVD、蜂窝电话和导航系统输入)这个事实给数字信号处理器(DSP)供应商增加了压力,要求他们提供增强性能和更高集成度的处理器。
由于DCT变换在各种编码标准中要被反复调用,因此,其代码执行效率对实时视频压缩起着至关重要的作用。实际应用中,如何实现DCT变换的编码及如何用硬件电路实现这种编码变换是使用者关心的问题。本文将利用DSP实现图像的二维DCT变换并对其实行优化。