添加到示波器或数字化仪的快速傅立叶变换 (FFT) 可以测量所采集信号的频域频谱。这提供了一个不同且通常有用的视角;信号可以被视为幅度或相位与频率的关系图(图 1)。
上海2024年4月16日 /美通社/ -- 根据研究和经验, 设备和系统50%的故障或失效可直接或间接地是由转子不平衡引起的。在先前申克现场动平衡仪的基础上, 申克又创新了一套更成熟的移动式平衡设备:SmartBalaner 4。 新型智能平衡模式:一键获取所有信息 Smar...
摘 要:主要探讨了人体活动识别KNN算法的改进方法,该方法通过快速傅里叶变换算法和相关,性分析,把采集到的 信号时域特,性变成频域特性,从而实现了对人体活动模式的识别。
摘要:在图像信号传输过程中,由于传输网络以及各种数模转换设备和数字处理设备的影响,可能会造成失真杂散信号的产生,其随机不确定,性将导致某些专业图像检测处理设备工作的异常。文中首先分析了图像失真杂散信号产生的原因及其特征,然后针对此特征提出了一种FFT自适应阈值屏蔽算法,最后利用MATLAB仿真验证了此算法且进行了实际的FPGA实验。
摘 要:针对实时高速信号处理要求,设计并实现了一种基于FPGA的高速流水线结构的基4FFT处理器。根据各种不同基算法的运算量、硬件面积和控制复杂度,选定按时间抽取的基4算法,同时采用单路延时反馈(Single-path Delay Feedback,SDF)流水线结构,提高了处理速度。通过Verilog HDL语言进行模块化描述和验证,结果表明,该FFT处理器具有较高性能。
你知道DSP滤波器在数字测量仪器的作用吗?众所周知,DSP滤波器只是滤波器的其中一种而已。DSP在智能化检测系统中有多种多样作用得到普遍选用,它们可改进比较有限取样率造成的频率响应、位置回应、噪音特性、带宽拓展等指标值。在智能化检测系统中重要的作用是数字滤波器,DSP滤波器做为软件滤波器可以出示比硬件配置滤波器更出色的特点。本文通过实例的方式给各位工程师更直观的进行阐述DSP滤波器在数字测量仪器有何意义?
等待了18天后,贾跃亭和许家印的恩怨有了一个最新的进展。 10月25日,Faraday Future(FF)方面在香港国际仲裁中心申请的关于恒大健康的紧急仲裁令出结果,而正式的仲裁结果还
内部人士称,FF近期全是预量产车进行各种测试。 继与融创中国和恒大闹翻后,乐视控股创始人贾跃亭与之前的盟友——韬蕴资本关系也闹僵。 韬蕴资本近期要到美国冻结贾跃亭在FF
Fs = 1000; % 采样频率 先用上述代码生成一个1Hz,1.5s的采样信号。 然后我们加入一个正常的幅值0.7频率120的正弦波信号 S = 0.7*sin(2
卓大大,打扰一下。我想问下您就是互相关运算和卷积在一定程度上是一样的运算吧?那为什么卷积之后序列长度是2N-1,而互相关运算的结果按照那个频域相乘再求快速傅里叶的逆变换得到的序列长度应该是就是之前的序列长度N吧?为啥和卷积的长度不一致呢? 这里
你说,FFT让你备受折磨。我说,有了MSO 4和Spectrum View,你还怕什么?
FFT程序,输入是一组复数,输出也是一组复数,想问一下输入到底应该输入什么,输出的复数的含义是什么?给定一组序列的抽样值,如何用FFT确定它的频率? 首先,fft函数出来的应该是个复数,每一个点分实部
示波器和频谱仪都是电子测试测量中必不可少的测试设备,分别用于观察信号的时域波形和频谱。时域波形是信号最原始的信息,而频谱的引入主要是为了便于分析信号,比如谐波和杂散的测试,从时域上很难观察到,但是从频域就可以非常明了的区分开。