曾经接触过加密货币和区块链技术的任何人都对“挖矿”一词了如指掌。从技术上讲,加密货币挖矿是指验证加密交易并将其进一步添加到区块链数字分布式账本中的过程。如果矿工渴望获得收益的优势,那么拥有具有最
继在美国发布一系列人工智能新产品后,时隔10天,英特尔在中国展示了这些新产品。该公司人工智能事业部副总裁Julie Choi(辛周妍)代表总部发言,重申了2019年营收超过35亿美元的目标。随后
今天IPFS/Filecoin的各种群炸开了锅,原因是Filecoin内部开发人员透露,下一个Filecoin的测试网络需要搭配GPU。而且Filecoin内部测试使用的是2080ti的显卡。
短短几年,人工智能就从一个被搁置“冷宫”的学术研究,变成商业化最前沿的“网红”,在安防、金融、教育、制造、家居、娱乐等各个与人们生活息息相关的领域,掀起了一股智能化升级和万物互联的飓风。
“AI 产业化如果带来市场的产业容量是 1 的话,那么产业 AI 化可能会是 1000 倍的需求和量。”在世界人工智能融合发展大会上,王恩东院士再次提出人工智能正从AI产业化向产业AI化发展。
近日,据长沙景嘉微公司日前透露,该公司新一代GPU进展顺利,正在进入后端设计阶段。图片显示,相关产品参数方面已可横向对比GTX1050和GTX180。 官网信息显示,长沙景嘉微电子股份有限公司成立于2006年4月,位于长沙市高新技术开发区,注册资本30127.3万元。
受新冠疫情影响,NVIDIA一年一度的图形技术大会GTC 2020一再推迟,最终无奈取消,改为新闻稿方式播出,万众期待的全新GPU架构“安培”(Ampere)也未能如期问世。 今天,NVIDIA官方宣
2020 年 5 月 14 日,马萨诸塞州安多弗讯 — Vicor 推出面向直接由 48V 供电的高性能 GPU、CPU 和 ASIC (XPU) 处理器的ChiP-set。
海康威视在 10 月贸易风波中经历的采购问题,引出了一个中国安防企业共同面对的发展关键——芯片。 以海康威视为例,分析其芯片采购构成会发现:高端 CPU、GPU 等通用器件主要来源于安霸
NVIDIA是GPU图形处理器的发明人,在GPU之前显卡是分2D和3D的,1999年8月份NVIDIA发布的GeForce 256才是首个GPU,集成了硬件3D加速单元,奠定了显卡的基础。 在GeFo
英特尔等许多公司押注于概率计算,致力于使未来的系统能够理解和计算自然数据中固有的不确定性,制造出能够理解、预测和决策的计算机。概率计算被认为是最适合在不确定的情况下做出判断的技术。 根据
Intel历史上曾两次涉足独立显卡领域,一次是昙花一现(i740),一次是出师未捷(Larrabee)。现在,Intel第三次发起了冲击,全新的Xe架构被寄予厚望,将成为Intel全平台产品线上的关键
什么是FPGA?他有什么作用?本文通过与GPU对比,来搞懂FPGA的一些难点,解答几个有关FPGA的常见问题——什么是FPGA、为什么我会需要FPGA、如何为FPGA编程?FPGA(现场可编程门阵列)是集成电路中的重要门类,与CPU、存储器、DSP并称为四大通用集成电路芯片,它属于半导体行业无法缺少的一块,而国内半导体正处在蓬勃的发展阶段,各类高科技公司需求旺盛。
虽然国产CPU这几年来进步很大,但是GPU方面与AMD及NVIDIA的差距要比CPU落后太多了,国内大概刚刚进入3D时代的阶段。
12月18日,英伟达(NVIDIA)在苏州金鸡湖国际会议中心举行了GTC China 2019大会。人称“黄教主”的英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋先生,身穿其标志性皮衣如约而至。在当日上午,黄仁
“在加速计算领域深耕 25 年,英伟达致力于在 GPU 加速计算领域勇当先锋,解决普通计算机无法解决的问题。我们为当代的爱因斯坦、达芬奇和米开朗琪罗们打造计算机,为在座的各位打造计算机”NVID
人工智能浪潮的推动下,AI相关产业的商用场景正逐步大规模落地,基于AI技术的三大支柱:“算法+大数据+计算能力”智能应用已成为计算机最主要的负载之一。我国在用户数据方面拥有数量的先天优势,但面对
短短几年,人工智能就从一个被搁置“冷宫”的学术研究,变成商业化最前沿的“网红”,在安防、金融、教育、制造、家居、娱乐等各个与人们生活息息相关的领域,掀起了一股智能化升级和万物互联的飓风。
今天中午,高通公布了新款SoC 骁龙768G,骁龙768G支持拍摄超过10亿色的照片,支持4K HDR视频录制;单摄支持192 MP,视频格式支持HDR10, HDR10+, HLG, HEVC。
回顾2019年服务器市场,最重要的特点AI的兴起、边缘计算到来以及AI芯植入了边缘,给整个服务器行业带来了生命力,AI服务器和边缘服务器也将成为多家服务器厂商的竞争前线。 GPU加速卡十