本文提出采用Hopfield神经网络实现CDMA多用户通信系统中多用户信号的检测.利用基于检测序列最大后验概率最佳多用户检测器的似然函数与Hopfield神经网络的能量函数的对应关系,构造一种离散Hopfield神经网络多用户检测
基于NIOS_II多核技术的Hopfield神经网络的硬件实现
基于NIOS_II多核技术的Hopfield神经网络的硬件实现
Hopfield网络可以将模拟信号转换成数字形式,实现联想记忆、信号估计和组合最优化,类似于人类视网膜实现第一极信号处理的方法。本设计实例探究了Hopfield神经网络ADC的范例。简单的转换器由一些单层神经元组成,其接
本文提出采用Hopfield神经网络实现CDMA多用户通信系统中多用户信号的检测.利用基于检测序列最大后验概率最佳多用户检测器的似然函数与Hopfield神经网络的能量函数的对应关系,构造一种离散Hopfield神经网络多用户检测
针对Hopfield神经网络在求解旅行商问题(TSP)时出现的无效解和局部极小值问题,分析和比较两种改进的求解方法,首先从理论上证明算法的有效性,然后对两种算法分别进行计算机仿真,探讨网络收敛于全局有效解的途径。研究表明,改进的算法都可避免无效解,在求解10城市问题时可获得近乎100%的最优解。