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优化自动化测试设备的质量和复杂性
人工智能正在改变我们的世界，推动前所未有的增长和创新。这场革命的核心是高性能芯片，其特点是复杂性、精度要求和先进技术的集成度不断提高。
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人工智能在低代码和无代码开发中的作用
大型语言模型 (LLM) 的出现导致人们急于将人工智能 (AI) 强行塞入每一种有意义的产品，以及相当一部分不有意义的产品。但有一个领域已经证明人工智能是一个强大而有用的补充：低代码和无代码软件开发。
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了解 RLAIF：使用 AI 反馈扩展 LLM 对齐的技术概述
随着最近法学硕士 (LLM)的成就和关注，以及随之而来的人工智能“夏季”，模型训练方法开始复兴，旨在尽快获得最优、性能最佳的模型。其中大部分是通过大规模实现的——更多芯片、更多数据、更多训练步骤。然而，许多团队一直专注于如何更高效、更智能地训练这些模型，以实现预期结果。
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采用创新的FPGA 器件来实现更经济且更高能效的大模型推理解决方案
本文根据完整的基准测试，将Achronix Semiconductor公司推出的Speedster7t FPGA与GPU解决方案进行比较，在运行同一个Llama2 70B参数模型时，该项基于FPGA的解决方案实现了超越性的LLM推理处理。
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英国人工智能安全研究所发布最新 LLM 安全评估等公告
5 月 20 日，英国政府下属人工智能安全研究所（AISI）发布了最新的 LLM 安全评估等三则公告。
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AI在软件开发中的角色：辅助而非替代
事实表明，AI无法替代开发者，但更适用于优秀的开发者。而识别大型语言模型（LLM）生成的代码什么时候会出错，需要开发人员具有丰富的知识和经验。
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生成式AI和机器人结合正在发生，英伟达通过Isaac平台助力机器人实现更紧密智能人机协作
2022年11月30日，ChatGPT正式上线。以其为代表的生成式AI颠覆了人们对于生产力的认知，而此后整个2023年，科技巨头纷纷强势入局，各种大语言模型也蜂拥而至。经过了一年的沉淀，从底层大模型、到基础设施、再到消费端应用，生成式AI的生态已经初步建立。
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借助 Tensor Core GPU、LLM和适用于RTX PC 和工作站的工具，NVIDIA为数百万用户带来生成式AI
全新 GeForce RTX SUPER GPU、各大OEM的AI笔记本电脑为领先的AI平台带来 RTX 加速
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生成式 AI 通过 NVIDIA Isaac 平台提高机器人的智能化水平
波士顿动力公司、Collaborative Robotics、Covariant、Sanctuary AI、宇树科技等企业正在将 LLM 应用于机器人领域
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Arm 携手行业领先企业，共同打造面向未来的 AI 基础
Arm® 今日宣布多项全新的战略合作，继续致力于推动人工智能 (AI) 的创新，并将 AI 的体验变为现实。除了自身已能实现 AI 开发的技术平台之外，Arm 还与 AMD、英特尔、Meta、微软、NVIDIA 和高通技术公司等领先的科技企业携手合作，通过多项计划，聚焦于先进 AI 能力的实现，由此带来更快响应、更加安全的用户体验。这些合作计划将在所有计算进行之处，助力 1500 多万名 Arm 开发者，构建其所需的基础框架、技术和规范，带来新一代的 AI 体验。
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Eureka!NVIDIA 研究突破为机器人学习注入新动力
AI 智能体利用 LLM 自动生成奖励算法，训练机器人完成复杂任务。
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