-
自适应滤波算法的仿真及工程实现
为了对自适应滤波算法的滤波性能进行分析，在自适应滤波理论研究的基础上，研究自适应滤波器结构及LMS自适应滤波算法。给出LMS算法的求解的公式，基于LMS算法求解公式，采用Matlab仿真和DSP软件编程两种方法实现了LMS算法，并给出了不同信噪比条件下，LMS算法的仿真实现的滤波结果及DSP实现的滤波结果，通过两种结果的比较可以看出，在信噪比较低的条件下，LMS算法工程上的滤波效果明显达不到理论上的滤波效果。该研究对于自适应滤波理论的工程应用，具有一定的指导作用。
-
Adaline神经网络随机逼近LMS算法的仿真研究
1 引言 人工神经网络最重要的功能之一是分类。对于线性可分问题，采用硬限幅函数的单个神经元，通过简单的学习算法就可成功实现分类。即对于两个不同类中的输入矢量，神经元的输出值为0或1。但对于大多数非线性
-
基于MUSIC和LMS算法的智能天线设计
基于来波方向估计和自适应波束成形的智能天线系统，用多重信号分类(MUSIC)算法实现来波方向估计，辨识天线阵列上接收信号的各个方向，使用最小均方误差(LMS)的自适应算法控制天线的主瓣方向，实现对期望信号的跟踪，同时实现对干扰信号的零陷处理。文中使用Maflab编程进行计算机仿真，通过仿真结果，MUSIC算法可以识别天线接收端的信号的入射方向，LMS算法可以实现对干扰信号的抑制。
-
一种新的变步长波束形成算法
主要是以DS-CDMA系统中智能天线技术为研究背景。首先介绍了LS-DRMTCM算法和DR-LMS算法，然后提出了一种变步长的码滤波波束形成算法。仿真结果表明：新算法在简化计算的基础上，和原算法有相近的跟踪性，同时收敛性能有明显的改进。
-
自适应数字预失真放大器的算法研究
摘要：由于功率放大器特性随温度，供电电压等因素的变化而改变，为了保证预失真功率放大器稳定工作，预失真系统的自适应性能就显得非常重要。基于查找表的预失真放大器广泛采用最小均方(1east-mean-square，LMS)自适
