LMS算法

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  • 自适应滤波算法的仿真及工程实现

    为了对自适应滤波算法的滤波性能进行分析,在自适应滤波理论研究的基础上,研究自适应滤波器结构及LMS自适应滤波算法。给出LMS算法的求解的公式,基于LMS算法求解公式,采用Matlab仿真和DSP软件编程两种方法实现了LMS算法,并给出了不同信噪比条件下,LMS算法的仿真实现的滤波结果及DSP实现的滤波结果,通过两种结果的比较可以看出,在信噪比较低的条件下,LMS算法工程上的滤波效果明显达不到理论上的滤波效果。该研究对于自适应滤波理论的工程应用,具有一定的指导作用。

  • Adaline神经网络随机逼近LMS算法的仿真研究

    1 引言 人工神经网络最重要的功能之一是分类。对于线性可分问题,采用硬限幅函数的单个神经元,通过简单的学习算法就可成功实现分类。即对于两个不同类中的输入矢量,神经元的输出值为0或1。但对于大多数非线性

  • 基于MUSIC和LMS算法的智能天线设计

    基于来波方向估计和自适应波束成形的智能天线系统,用多重信号分类(MUSIC)算法实现来波方向估计,辨识天线阵列上接收信号的各个方向,使用最小均方误差(LMS)的自适应算法控制天线的主瓣方向,实现对期望信号的跟踪,同时实现对干扰信号的零陷处理。文中使用Maflab编程进行计算机仿真,通过仿真结果,MUSIC算法可以识别天线接收端的信号的入射方向,LMS算法可以实现对干扰信号的抑制。

  • 一种新的变步长波束形成算法

    主要是以DS-CDMA系统中智能天线技术为研究背景。首先介绍了LS-DRMTCM算法和DR-LMS算法,然后提出了一种变步长的码滤波波束形成算法。仿真结果表明:新算法在简化计算的基础上,和原算法有相近的跟踪性,同时收敛性能有明显的改进。

  • 自适应数字预失真放大器的算法研究

    摘要:由于功率放大器特性随温度,供电电压等因素的变化而改变,为了保证预失真功率放大器稳定工作,预失真系统的自适应性能就显得非常重要。基于查找表的预失真放大器广泛采用最小均方(1east-mean-square,LMS)自适

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